Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Применение нейронной сети Хопфилда в ИАД

Статья в сборнике трудов конференции
IX Международная научно-практическая конференция «Педагогический опыт: теория, методика, практика»
Creative commons logo
Опубликовано в:
IX Международная научно-практическая конференция «Педагогический опыт: теория, методика, практика»
Автор:
Дохтаева И. А. 1
Рубрика:
Технические средства обучения
Рейтинг:
Статья просмотрена:
2017 раз
Размещено в:
eLibrary.ru
1 ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет»
Для цитирования:

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики

Аннотация

В данной статье автором рассмотрено понятие автоматизированного тестирования для написания лабораторной работы, изучен инструмент для написания и запуска тестовых сценариев для тестирования веб-сайтов.

Список литературы

  1. 1. Дохтаева И.А. Нейронные сети в интеллектуальном анализе данных // Наука и образование третьего тысячелетия: Материалы международной научно-практической конференции 30 ноября 2015. – 2015. – №2.
  2. 2. Дохтаева И.А. Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении / И.А. Дохтаева, А.А. Суконщиков // Научные исследования: от теории к практике: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 10 июля 2015 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. – 408 с.
  3. 3. Использование нейронных сетей в Data Mining [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ami.nstu.ru/~vms/lecture/data_mining/n_set.htm (дата обращения: 10.10.2016).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.