Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- VI Международная научно-практическая конференция «Актуальные направления научных исследований: от теории к практике»
- Авторы:
- Точилкин А. В. 1 , Барбасова Т. А. 1
- Рубрика:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 1804 раз
- Размещено в:
- eLibrary.ru
1 ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (НИУ)»
- ГОСТ
Для цитирования:
Точилкин А. В. Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности: сборник трудов конференции. / А. В. Точилкин, Т. А. Барбасова // Актуальные направления научных исследований: от теории к практике : материалы VI Междунар. науч.–практ. конф. (Чебоксары, 27 сент. 2015 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2015. – С. 203-204. – ISSN 2412-0510.
- Полный текст
- Метрики
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий
Комментарии(0)