Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности
Proceeding
- Published in:
- VI Международная научно-практическая конференция «Relevant lines of scientific research: theory and practice»
- Authors:
- Tochilkin A. V. 1 , Barbasova T. A. 1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 1808
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU)
- APA
For citation:
Tochilkin A. V., & Barbasova T. A. (2015). Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности. Relevant lines of scientific research: theory and practice, 203-204. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий
Comments(0)