Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал

Статья в сборнике трудов конференции
Международная научно-практическая конференция «Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международная научно-практическая конференция «Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития»
Автор:
Потапов С. Г. 1
Рубрика:
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Рейтинг:
Статья просмотрена:
2705 раз
Размещено в:
eLibrary.ru
1 ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)»
Для цитирования:
Потапов С. Г. Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал: сборник трудов конференции. // Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 13 дек. 2015 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2015. – С. 370-373. – ISBN 978-5-9907548-2-9.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Метрики

Аннотация

В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.

Список литературы

  1. 1. Монографии – Российская Академия Естествознания [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rae.ru/monographs/10–151
  2. 2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2 / С.А. Айвазян. – М.: Юнити-Дана, 2001. – 432 с.
  3. 3. OTexts [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.otexts.org/fpp/4/2
  4. 4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: Инфра-М, 1999. – 402 с.
  5. 5. Единый архив экономических и социологических данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sophist.hse.ru/exes/tables/INVFC_M.html
  6. 6. Энциклопедия экономиста [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.grandars.ru/student/vysshaya-matematika/metod-naimenshih-kvadratov. html
  7. 7. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: Учебное пособие. 2-е изд., испр. / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.: Питер, 2013. – С. 514–537.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.