Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал
Proceeding
- Published in:
- Международная научно-практическая конференция «Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития»
- Author:
- Potapov S. G. 1
- Work direction:
- Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 2775
- Published in:
- eLibrary.ru
1 ГБОУ ВО «Самарская государственная областная академия (Наяновой)»
- APA
For citation:
Potapov S. G. (2015). Регрессионные модели в задачах прогнозирования объема инвестиций в основной капитал. Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития, 370-373. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В работе рассмотрено прогнозирование как одна из самых востребованных задач экономики. Автором были исследованы модели наименьших квадратов и скользящего среднего. По данным моделям были построены прогнозы объема инвестиций в основной капитал в миллиардах рублей на 2014 год по исходным данным с2000 по 2013 года за каждый месяц.
References
- 1. Монографии – Российская Академия Естествознания [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rae.ru/monographs/10–151
- 2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2 / С.А. Айвазян. – М.: Юнити-Дана, 2001. – 432 с.
- 3. OTexts [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.otexts.org/fpp/4/2
- 4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: Инфра-М, 1999. – 402 с.
- 5. Единый архив экономических и социологических данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sophist.hse.ru/exes/tables/INVFC_M.html
- 6. Энциклопедия экономиста [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.grandars.ru/student/vysshaya-matematika/metod-naimenshih-kvadratov. html
- 7. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: Учебное пособие. 2-е изд., испр. / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.: Питер, 2013. – С. 514–537.
Comments(0)