Список публикаций по ключевому слову: «интеллектуальный агент»

В статье рассматривается формирование оптимального состава многоагентной системы при помощи методов поддержки принятия творческих решений. Установлено, что более перспективными здесь являются методы с использованием приемов нечеткой логики. От того, насколько слаженно «работают» агенты, зависит эффективность функционирования многоагентной системы.

В центре данного исследования – многоагентная система в динамически меняющейся среде. В статье рассматриваются процесс принятия решения с учетом человеческого фактора и модели формирования оптимального состава многоагентной системы, которые появляются еще на этапе ее создания и остаются актуальными на протяжении всего времени ее существования.

В статье рассматривается один из способов формирования оптимального состава многоагентной системы. В центре исследования находится вопрос наполняемости системы агентами, лучшим образом взаимодействующими друг с другом при решении поставленных задач и достижении целей системы.

В статье рассматривается способ формирования оптимального состава многоагентной системы на этапе ее функционирования. Установлено, что более перспективными здесь являются методы с использованием приемов нечеткой логики.

В данной статье рассматривается проблема оптимального состава системы. Данный вопрос появился еще на этапе ее создания и остается актуальным на протяжении всего времени ее существования. В работе определены критерии эффективности многоагентной системы.

В статье рассматриваются вопросы формирования оптимального состава многоагентной системы. Установлено, что наибольшее внимание в теории многоагентных систем обращается на построение моделей взаимодействия агентов, самоорганизацию агентов, имитационное моделирование движения агентов.

В статье рассматриваются противоречия формирования оптимального состава многоагентной системы. Установлено, что это – агенты-антагонисты; различие в представлениях агентов об оптимальном пути достижения общей цели и несправедливое и неравноценное вознаграждение агентов за их работу.

В статье рассматриваются способы формирования оптимального состава многоагентной системы на этапах становления и функционирования многоагентной системы.

Исследование, представленное в статье, направлено на изучение возможностей создания многоагентных систем (МАС) в сфере услуг. На основе использования методов теоретического анализа и синтеза автором предпринята попытка применить мультиагентную технологию к описанию социально-экономической системы, такой как сферы услуг. В результаты выделены три типа МАС в сфере услуг, базирующихся на различных типах архитектур интеллектуальных информационных систем. Проведенные исследования показали, что поставленная автором проблема требует дальнейшей проработки и конкретизации выводов