Список публикаций по ключевому слову: «Монте-Карло»


Естественные науки (физические и химические науки)

Дата публикации: 22.07.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Уразаева Татьяна Альфредовна , канд. экон. наук , заведующая кафедрой
Смирнова Светлана Юрьевна , магистрант
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет» , Марий Эл Респ

«Процессы равномерного псевдослучайного поиска глобального экстремума на современном этапе развития средств вычислительной техники»

Скачать статью

В данной статье исследовано влияние величины периода датчика псевдослучайных чисел на достижимость результата в алгоритмах случайной оптимизации, показана несостоятельность штатного генератора псевдослучайных чисел Microsoft Office для решения некоторых классов задач случайной оптимизации, а также предложен вариант решения выявленной проблемы.

Математические методы и информационные технологии в экономике

Дата публикации: 24.09.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гринчар Николай Николаевич , старший преподаватель
Соколова Ирина Ивановна , канд. экон. наук , доцент
Морозова Вера Ивановна , канд. экон. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)» , Москва г

«Математический расчет ущерба от финансовых рисков при внедрении информационных систем на производстве»

Скачать статью

В данной статье рассматриваются основные существенные финансовые риски, существующие при внедрении информационных систем и предлагается методика их оценки. Для расчетов применяются методы Монте-Карло и Valuе-at-Risk (VAR)

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 29.04.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Мунтьянов Сергей Николаевич , аспирант
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Методы оценки погрешности измерительных преобразователей»

Скачать статью

При проектировании измерительных преобразователей с использованием большого количества однотипных элементов итоговая точность зависит от распределения параметров в партии данных элементов. Данная статья описывает методы оценки итоговой погрешности по известным характеристикам распределения параметров.