Список публикаций по ключевому слову: «дерево решений»
Экономика
Институт магистратуры ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» , Санкт-Петербург г
«Оценка и анализ риска банкротства с использованием Decision Tree модели машинного обучения»
Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.
Современные педагогические технологии
ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет» , Москва г
«Применение компьютерных технологий для создания адаптивной системы обучения»
В статье обозначены проблемы, с которыми сталкивается классическое образование при обучении молодежи финансовой грамотности. Автор предлагает сознание компьютерных программ со сценарным подходом на основе дерева решений, что позволит не только определить стартовый уровень обучающегося, но и создать для него индивидуальную программу обучения.
Экономика
Масловский Владимир Петрович , канд. техн. наук, доцент , преподаватель, доцент
Институт управления бизнес-процессами и экономики ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» , Красноярский край
«Оценка эффективности инвестиционного проекта строительства МНПЗ с учетом фактора неопределенности»
Экономические науки
Анварова Диана Марсельевна , студентка
Колледж отраслевых технологий и сервиса ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет» , Тюменская обл
«Оптимальный подход к выбору выгодной ипотеки в современных финансово-экономических условиях»
Статья посвящена выявлению оптимального подхода к выбору выгодной ипотеки, представленного в качестве многокритериальной оценки. В исследовании представлены такие методики, помогающие принять выгодное решение, как «Принцип Парето», «Матрица сравнений», «Матрица Эйзенхауэра», «Дерево решений», а также продемонстрировано их использование на примере крупнейших коммерческих банков.