List of publications on a keyword: «дерево решений»

Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.

В статье обозначены проблемы, с которыми сталкивается классическое образование при обучении молодежи финансовой грамотности. Автор предлагает сознание компьютерных программ со сценарным подходом на основе дерева решений, что позволит не только определить стартовый уровень обучающегося, но и создать для него индивидуальную программу обучения.

Статья посвящена методам оценки рисков инвестиционного проекта. Предлагается использовать интегрированный подход к оценке эффективности проекта в условиях неопределенности.

Статья посвящена выявлению оптимального подхода к выбору выгодной ипотеки, представленного в качестве многокритериальной оценки. В исследовании представлены такие методики, помогающие принять выгодное решение, как «Принцип Парето», «Матрица сравнений», «Матрица Эйзенхауэра», «Дерево решений», а также продемонстрировано их использование на примере крупнейших коммерческих банков.