Список публикаций по ключевому слову: «ECG biometrics»

Телемедицина и удаленный мониторинг повышают доступность медицинской помощи, но также подвергают персональные данные угрозам безопасности и конфиденциальности, в то время как традиционные методы аутентификации часто оказываются несовершенными. Электрокардиограмма (ЭКГ) зарекомендовала себя как перспективный биометрический метод благодаря присущим ей скорости, универсальности и уникальности. В этой статье рассматривается канал аутентификации по ЭКГ, включая сбор сигнала с помощью переносных устройств, методы предварительной обработки для снижения шума, методы выделения признаков (фидуциарные, нефидуцированные и глубокое обучение) и модели классификации. Анализируются общедоступные наборы данных, а также ключевые критерии эффективности. Обсуждаются сохраняющиеся проблемы, такие как внутрипредметная вариативность, вычислительные ограничения, связанные с переносными устройствами, и этические соображения, при этом в перспективе выделяются мультимодальные системы, методы сохранения конфиденциальности и стандартизированная проверка. Аутентификация по ЭКГ демонстрирует большой потенциал для того, чтобы стать безопасным и практичным компонентом систем телемедицины.

В статье рассматривается интеграция биометрических данных электрокардиограммы (ЭКГ) в системы телемедицины как безопасное и удобное для пользователя решение. Быстрое расширение услуг телемедицины подчеркнуло необходимость надежных мер безопасности и персонализированного ухода за пациентами. Традиционные методы аутентификации, такие как пароли и PIN-коды, подвержены уязвимостям и часто не обеспечивают бесперебойного взаимодействия с пользователем. Исследование углубляется в технические аспекты получения сигнала ЭКГ, предварительной обработки, извлечения признаков и классификации, одновременно решая такие проблемы, как шум, изменчивость и совместимость устройств.