Список публикаций по ключевому слову: «обнаружение аномалий»


Информатика и вычислительная техника

Дата публикации: 21.04.2026 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Поляков Евгений Алексеевич , магистр
Силаев Андрей Николаевич , магистр
Самохвалов Платон Романович , магистр
ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет» , Москва г

«Сравнительный анализ методов обнаружения точечных, контекстных и эпизодических аномалий в данных транспортной телеметрии»

Скачать статью

В статье представлен сравнительный анализ методов обнаружения аномалий в данных транспортной телеметрии на примере реального открытого набора навигационно-временных данных городского пассажирского транспорта. В настоящем исследовании выполнена практическая оценка на реальном открытом датасете Dublin Bus Delay Dataset применимости методов Isolation Forest, Local Outlier Factor и One-Class SVM для выявления трёх классов аномалий: точечных, контекстных и эпизодических. Рассматриваются особенности построения признаков для разных уровней представления данных и экспериментально оценивается эффективность методов по метрикам качества и вычислительным характеристикам. На основе полученных результатов сформулированы рекомендации по выбору алгоритма в зависимости от типа аномалии и условий практического применения в системах транспортного мониторинга.