List of publications on a keyword: «обнаружение аномалий»


Информатика и вычислительная техника

Publication date: 21.04.2026
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Evgenii A. Poliakov
Andrei N. Silaev
Platon R. Samokhvalov
FSBEI of HE «Moscow Polytechnic University» , Москва г

«Comparative analysis of methods for detecting point, contextual, and episodic anomalies in transport telemetry data»

Download an article

В статье представлен сравнительный анализ методов обнаружения аномалий в данных транспортной телеметрии на примере реального открытого набора навигационно-временных данных городского пассажирского транспорта. В настоящем исследовании выполнена практическая оценка на реальном открытом датасете Dublin Bus Delay Dataset применимости методов Isolation Forest, Local Outlier Factor и One-Class SVM для выявления трёх классов аномалий: точечных, контекстных и эпизодических. Рассматриваются особенности построения признаков для разных уровней представления данных и экспериментально оценивается эффективность методов по метрикам качества и вычислительным характеристикам. На основе полученных результатов сформулированы рекомендации по выбору алгоритма в зависимости от типа аномалии и условий практического применения в системах транспортного мониторинга.