Список публикаций по ключевому слову: «машинное зрение»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Шепелев Александр Игоревич , бакалавр юрид. наук , магистрант
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Худасова Ольга Геннадьевна , магистр техн. наук , старший преподаватель
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Применение средств машинного зрения в системе идентификации маркировки и номерных знаков»
В данной статье рассматриваются самые распространённые программные средства распознавания образов и их применимость в решении задачи идентификации маркировки товаров или номерных знаков транспортных средств, решение данных задач востребовано на современном рынке информационных технологий.
Шепелев Александр Игоревич , бакалавр юрид. наук , магистрант
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Худасова Ольга Геннадьевна , магистр техн. наук , старший преподаватель
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Проектирование системы распознавания номерных знаков государственной регистрации транспортных средств. Систематизация образов номерных знаков, применяемых в Российской Федерации»
В данной статье рассматриваются средства маркировки автотранспорта (регистрационные знаки) с точки зрения распознавания образов.
Технические науки
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Разработка средств противодействия фармацевтическому контрафакту с использованием технологий машинного зрения»
В современном мире возрастает объём фальсифицированных лекарственных препаратов, которые тяжело отличить от настоящих. Остро стоит проблема контроля за оборотом лекарственных средств. Один из вариантов решения этой проблемы изложен в данной статье.
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
Литвинова Алина Александровна , младший инженер-программист
ООО «НетКрэкер» , Воронежская обл
Гахов Роман Павеласович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
Институт инженерных технологий и естественных наук ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл
«Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств»
В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.
Турусов Дмитрий Николаевич , магистрант
Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых» , Владимирская обл
««Умный дом»: удаленный мониторинг состояния здоровья»
В статье рассмотрено новое направление развития «умного дома», а именно развитие машинного зрения для мониторинга состояния здоровья. Авторы приходят к выводу о значимости представленной системы мониторинга здоровья, позволяющей спасти не одну человеческую жизнь.
Общее направление
Фомичева Татьяна Леонидовна , канд. экон. наук , доцент
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» , Москва г
«Распознавание текста. Системы машинного зрения»
В статье представлен обзор систем машинного зрения для оптического распознавания символов (OCR-optical character recognition) в изображении. Методы машинного зрения применяются в различных областях: от медицинской визуализации до дистанционного зондирования, регулирования производственных процессов, обработки документов, нанотехнологий и мультимедийных баз данных. Оптическое распознавание символов является частью решения важнейших прикладных задач (восстановление документов, распознавание номеров автомобилей, публикация текста на веб-странице, оцифровка книг и др.), и является исследуемой проблемой в области машинного и компьютерного зрения) [4].