List of publications on a keyword: «машинное зрение»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Aleksandr I. Shepelev , bachelor of juridical sciences
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
Olga G. Khudasova , master of engineering sciences
Roman P. Gakhov , candidate of engineering sciences
Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
«Применение средств машинного зрения в системе идентификации маркировки и номерных знаков»
В данной статье рассматриваются самые распространённые программные средства распознавания образов и их применимость в решении задачи идентификации маркировки товаров или номерных знаков транспортных средств, решение данных задач востребовано на современном рынке информационных технологий.
Aleksandr I. Shepelev , bachelor of juridical sciences
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
Olga G. Khudasova , master of engineering sciences
Roman P. Gakhov , candidate of engineering sciences
Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
«Проектирование системы распознавания номерных знаков государственной регистрации транспортных средств. Систематизация образов номерных знаков, применяемых в Российской Федерации»
В данной статье рассматриваются средства маркировки автотранспорта (регистрационные знаки) с точки зрения распознавания образов.
Технические науки
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
Roman P. Gakhov , candidate of engineering sciences
Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
«The development of means of countering pharmaceutical counterfeiting using the technologies of computer vision»
В современном мире возрастает объём фальсифицированных лекарственных препаратов, которые тяжело отличить от настоящих. Остро стоит проблема контроля за оборотом лекарственных средств. Один из вариантов решения этой проблемы изложен в данной статье.
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
Alina A. Litvinova
ООО «НетКрэкер» , Воронежская обл
Roman P. Gakhov , candidate of engineering sciences
Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл
«Проблема выбора оптимального средства распознавания образов для идентификации лекарственных средств»
В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.
Dmitrii N. Turusov
Muromskii institut (filial) FGBOU VO "Vladimirskii gosudarstvennyi universitet im. A.G. i N.G. Stoletovykh" , Владимирская обл
««Умный дом»: удаленный мониторинг состояния здоровья»
В статье рассмотрено новое направление развития «умного дома», а именно развитие машинного зрения для мониторинга состояния здоровья. Авторы приходят к выводу о значимости представленной системы мониторинга здоровья, позволяющей спасти не одну человеческую жизнь.
Общее направление
Tatiana L. Fomicheva , candidate of economic sciences , associate professor
FSFEI of HE "Financial University under the Government of the Russian Federation" , Москва г
«Text recognizing. Machine vision»
The article provides an overview of the library machine vision for optical character recognition (OCR) in the image. Machine vision methods are used in various fields: from medical imaging to remote sensing, industrial control, document processing, nanotechnology and multimedia databases. Optical character recognition is part of the solution of the most important applied problems (document recovery, recognition of car numbers, publication of text on a web page, digitization of books, etc.), which is an investigated problem in the fields of machine and computer vision) [4].