Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Application of computational modeling method Maxent for analysing the expansion of elks Cervus elaphus sibiricus on the territory of the national park "Kolsay Kolderi"

Proceeding
DOI: 10.21661/r-111473
Open Access
VI International applied research conference «Innovative technologies in science and education»
Creative commons logo
Published in:
VI International applied research conference «Innovative technologies in science and education»
Authors:
Sabdenova A. A. 1 , Ahmetov H. A. 2 , Grachev Yu. A. 3 , Grachev A. A. 3 , Eszhanov B. E. 1
Work direction:
Биологические науки
Rating:
Article accesses:
2840
Published in:
eLibrary.ru
1 Al-Farabi Kazakh National University
2 State National Natural Park "Kolsay Kolderi"
3 RSE "Institute of Zoology" SC MES of the RK
For citation:
Sabdenova A. A., Ahmetov H. A., Grachev Y. A., Grachev A. A., & Eszhanov B. E. (2016). Application of computational modeling method Maxent for analysing the expansion of elks Cervus elaphus sibiricus on the territory of the national park "Kolsay Kolderi". Innovative technologies in science and education, 13-19. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. https://doi.org/10.21661/r-111473

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

В статье рассматривается использование метода моделирования Maxent для подвида благородного оленя, марала (Cervus elaphus sibiricus Severtzov, 1873) на территории национального парка «Колсай колдери» и всего Казахстана. Модель строилась на основании данных за 2011–2014 гг., собранных во время учетов животных на конных маршрутах. Для анализа распределения были использованы климатические и почвенные факторы, а также данные о растительном покрове региона. Основным результатом работы являются карты пространственного распределения вида для двух опытных территорий. Анализ степени влияния отдельных факторов на это распределение выявил наиболее важные факторы, различные для двух опытных территорий. Установлено, что на распределение марала на территории национального парка большее влияние оказывают почвенные факторы, для территории Казахстана – климатические.

References

  1. 1. Звери Казахстана / А.В. Афанасьев [и др.]; под ред. А.В. Афанасьева. – Алматы: Изд-во АН КазССР, 1953. – 536 с.
  2. 2. Казаков А.П. Учеты численности марала (Cervus elaphus sibiricus Severtzov, 1873) в республике Хакасия // Современные проблемы природопользования, охотоведения и звероводства. – 2012. – №1. – C. 533–534/
  3. 3. Калинкин Ю.Н. Современное состояние численности копытных Алтайского заповедника // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. – 2013. – Т. 22. – №4. – С. 102–107.
  4. 4. Кассал Б.Ю. Попытка реинтродукции марала Cervus elaphus sibiricus в Омской области // Российский Журнал Биологических Инвазий. – 2015. – №1. – С. 30–40.
  5. 5. Позвоночные животные Казахстана / А.Ф. Ковшарь [и др.]; под ред. А.Ф. Ковшаря. – Алматы: Изд-во Атам?ра, 2013. – 312 c.
  6. 6. Кузнецов Б.А. Млекопитающие Казахстана. – М.: Изд-во Московского общества испытателей природы, 1948. – 228 с.
  7. 7. Майманакова И.Л. Особенности поведения маралов (Cervus elaphus sibiricus Severtzov, 1873) на солонцах в условиях горно-таёжного участка «Малый Абакан» заповедника «Хакасский» // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. – 2013. – Т. 22. – №4. – С. 49–54.
  8. 8. Смирнов М.Н. Марал (Cervus elaphus sibiricus Severtzov, 1873) в Красноярском крае: распространение, ресурсы и их использование / М.Н. Смирнов, В.А. Тюрин, А.Н. Зырянов // Вестник КрасГАУ. – 2012. – №8. – С. 113–117.
  9. 9. Тюрин В.А. Марал (Cervus elaphus sibiricus Severtzov, 1873) в Восточном Саяне (распространение, экология, оптимизация использования): Дис. … канд. биол. наук: 03.02.08 / Тюрин Владимир Анатольевич. – Улан-Удэ: Бурятский государственный университет, 2014. – 307 с.
  10. 10. GlobCover 2009 / Arino O. et al. // ESA Living Planet Symposium. Bergen, Norway, 27 June – 2 July 2010.
  11. 11. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists / Elith et al. // Diversity and Distributions. – 2011. – №17. – P. 43–57.
  12. 12. SoilGrids1km – Global Soil Information Based on Automated Mapping / Hengl T. et al. // PLoS ONE. – 2014. – Vol. 9 (8). – e105992.
  13. 13. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas / Hijmans R.J. et al. // International Journal of Climatology. – 2005. – Vol. 25. – P. 1965–1978.
  14. 14. Molecular Phylogeography of the Red Deer (Cervus elaphus) Populations in Xinjiang of China: Comparison with other Asian, European, and North American Populations / Mahmut et al. // Zoological Science. – 2002. – Vol. 19 (4). – P. 485–495.
  15. 15. Phillips S.J. A Maximum Entropy Approach to Species Distribution Modeling / S.J. Phillips, M. Dud?k, R.E. Schapire // ICML '04 Proceedings of the twenty-first international conference on Machine learning. – New York, 2004. – P. 655–662.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.