Parametric identification of neighborhood model using genetic algorithm and pseudo-inversion
Research Article
DOI: 10.21661/r-118647
Open Access
- Published in:
- Monthly international scientific journal «Interactive science»
- Author:
- Smetannikova A.M. 1
- Scientific adviser:
- Sedykh I.A.1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 3048
- Published in:
- doaj
- eLibrary.ru
1 FSBEI of HE "Lipetsk State Tecnical University"
- APA
For citation:
Smetannikova A. M. (2017). Parametric identification of neighborhood model using genetic algorithm and pseudo-inversion. Interactive science, 113-116. https://doi.org/10.21661/r-118647
- Full text
- Metrics
UDC 519.87
DOI: 10.21661/r-118647
Abstract
The article presents the definition of dynamic linear neighborhood models. An algorithm for finding optimal solutions using genetic algorithm has been describes. Solution of system of linear equations is reduced to the problem of optimization. It shows the example parametric identification of neighborhood model, consisting of three parcels, as a solution to the system of linear equations with the use of a genetic algorithm and the pseudo-inversion. The authors calculated RMS and average absolute errors for model identification using genetic algorithm and the pseudo-inversion. On the basis of the developed system the researchers verified the modeling results and determined the optimal method of identifying neighborhood model.
References
- 1. Егоров К. Генетические алгоритмы / К. Егоров, М. Чураков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.studfiles.ru/preview/3490874
- 2. Седых И.А. Параметрическая идентификация линейной динамической окрестностной модели [Текст] / И.А. Седых // Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инновационная наука: прошлое, настоящее, будущее». – Уфа: Аэтерна, 2016. – С. 12–19.
- 3. Поляков С.В. Модели эволюций и генетические алгоритмы / С.В. Поляков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://masters.donntu.org/2004/kita/polyakov/library/referat.htm
- 4. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы. Перспективы / В.М. Курейчик [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.studfiles.ru/preview/3490987
- 5. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы [Текст] / В.М. Курейчик, В.В. Курейчик, Л.А. Гладков. – М.: Физматлит, 2010. – 368 с.
- 6. Игумнов Л.А. Элементы численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений: Учебно-методическое пособие [Текст] / Л.А. Игумнов, С.Ю. Литвинчук, А.А. Белов. – Н. Новгород: Нижегородский университет, 2010. – 24 с.
Comments(0)