Нейросеть и моделирование сложных систем электропривода
Proceeding
- Published in:
- III International Research-to-practice Conference for students «Students' scientific research and developments»
- Authors:
- Smirnov I. S. 1 , Batashova E. R. 1 , Parygin N. S. 1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 2349
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSBEI of HE "Cherepovets State University"
- APA
For citation:
Smirnov I. S., Batashova E. R., & Parygin N. S. (2017). Нейросеть и моделирование сложных систем электропривода. Students' scientific research and developments, 150-152. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
Статья посвящена нейросетевым технологиям, которые упрощают производственные процессы, задают новые алгоритмы в работе. Обучая нейронную сеть, можно прогнозировать заранее проблему выхода из строя того или иного оборудования, облегчить производственные ремонты
References
- 1. Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. – Харьков: Основа, 1997. – 112 с.
- 2. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / The Essence of Neural Networks First Edition. – М.: Вильямс, 2001. – 288 с.
- 3. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. – М.: Горячая линия–Телеком, 2001. – 382 с.
- 4. Двигатели постоянного тока [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kazedu.kz/referat/175319 (дата обращения: 27.03.2017).
Comments(0)