Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми

Proceeding
Международная научно-практическая конференция «Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития»
Creative commons logo
Published in:
Международная научно-практическая конференция «Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития»
Author:
Iasnitskii V. L. 1
Work direction:
Математические методы и информационные технологии в экономике
Rating:
Article accesses:
2179
Published in:
eLibrary.ru
1 FSBEI of HPE "Perm State National Research University"
For citation:
Iasnitskii V. L. (2015). Нейросетевое моделирование в задаче массовой оценки жилой недвижимости г. Перми. Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития, 311-312. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

The computer program to predict the market value of residential real estate of the city Perm are developed. The program is based on a neural network trained on the results of the information resources available on the estate. After excluding emissions associated with false information, the average relative error of the results of the neural network prediction was 1.03%. The valuing the input parameters was performed using a neural network model.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.