Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена

Proceeding
VII Международная научно-практическая конференция «Priority directions of scienceand education development»
Creative commons logo
Published in:
VII Международная научно-практическая конференция «Priority directions of scienceand education development»
Authors:
Dzhalilov R. S. 1 , Diubko I. S. 1
Scientific adviser:
Tatiankin V. M.1
Work direction:
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Rating:
Article accesses:
5028
Published in:
eLibrary.ru
1 Yugra State University
For citation:
Dzhalilov R. S., & Diubko I. S. (2015). Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена. Priority directions of scienceand education development, 186-187. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.

References

  1. 1. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 10: Учеб. пособие для вузов / Общ. ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2000.
  2. 2. Круглов В.В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: ФИЗ-МАЛИТ / В.В. Круглов. – 2001.
  3. 3. Джефф Хитон Программирование пауков, ботов, и Агрегаторов в Java / Х. Джефф.
  4. 4. Джефф Хитон Программирование нейронных сетей в Java / Х. Джефф.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.