в настоящее время существует множество методов решения задач целочисленного программирования для целевых функций с линейными ограничениями. Однако, такие методы не позволяют эффективно решать задачи с нелинейными ограничениями, например, в задаче оптимизации заказа на подготовку кадров. В статье предлагается численный метод решения одной задачи целочисленного программирования с нелинейными ограничениями.
в статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.
в статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.
в статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.
в статье описывается подсистема распределения контрольных цифр приёма программного комплекса «Регион», позволяющая распределить заказ на подготовку кадров среди учреждений профессионального образования.
в статье описана архитектура программного комплекса для прогнозирования региональной кадровой потребности и формирования регионального заказа среди учреждений профессионального образования. Приведены особенности реализации программного комплекса.
в статье представлен анализ потребности в кадрах специалистов с высшим и средним профессиональным образованием в ХМАО-ЮГРА. Исследован спрос на специалистов со средним и высшим профессиональным образованием в 2020 году, определено количество доступных специалистов, выявлены сферы деятельности с острой и низкой потребностью в трудовых ресурсах.
в статье описана подсистема прогнозирования программного комплекса «Регион», позволяющая прогнозировать региональную кадровую потребность, значимость специальностей для региональной экономики и требуемый региональный заказ на подготовку кадров. Описаны входные данные и выходные данные при использовании подсистемы прогнозирования.
в представленной статье рассматривается гендерное распределение специалистов как ключевая особенность регионального рынка труда. На основе проведённых расчетов авторы отмечают, что гендерная составляющая имеет существенное влияние на формирование рынка труда.
в данной статье приводится подход к определению возможности использования данных для прогнозирования кадровой потребности региональной экономики. На примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югре проведена численная апробация предложенной методики.
в данной статье исследователями приведена численная апробация способа прогнозирования региональной кадровой потребности с использованием постоянного коэффициента ротации. В качестве региона выбран Ханты-Мансийский автономный округ – Югра.
в статье приводятся численные показатели, характеризующие эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Ханты-Мансийском автономном округе за период с 2005 по 2011 год. Авторы отмечают наиболее предпочтительными для инвестирования оптовую и розничную торговлю, гостиницы и рестораны, сельское и лесное хозяйство, обрабатывающее производство.
в представленной статье приводится подход к формированию оптимального ежедневного питания с точки зрения гастрономической полезности. Авторами изложен способ корректировки начального рецепта блюда согласно правилам правильного питания.
в данной статье рассматривается способ повышения доверия и мотивации граждан к системе проведения выборов в органы государственной власти. Авторами приводятся результаты социологического исследования, направленного на выявление причин низкой явки избирателей на выборах.
в статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.
в данной статье рассматривается популярность фитнес-индустрии на потребительском рынке, проанализированы фитнес-предпочтения женщин при выборе групповых программ тренировок. Описаны результаты анкетирования, проведенного среди женщин, решивших заниматься физическими нагрузками.
в статье приведен пример разработки тренировочной программы для женщин, который несет синергетический эффект. Программа строится на основе фитнес-предпочтений занимающихся женщин, а также с учетом эффективного совмещения физических видов нагрузки.
в данной статье рассматриваются особенности физических изменений женщин первого зрелого возраста, а также причины, способствующие этим изменениям. Рассмотрены мотивационные особенности женщин в возрасте 25–35 лет, решивших заниматься фитнесом. Проведена оценка одного из критериев состояния здоровья, предложены пути устранения отрицательных показателей.
в статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.
в данной статье рассматривается применение многослойных искусственных нейронных сетей для прогнозирования погоды на примере города Ханты-Мансийск. Нейронные сети выступают как инструмент для разработки эффективных и надежных нелинейных прогнозов погоды.
в статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».
в статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.
в статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.
в данной статье рассмотрено определение и прогнозирование численности популяции. В работе выделены основные методы прогнозирования, предложено решение одной из задач.
