List of publications on a keyword: «распознавание»

В статье предлагается метод, обеспечивающий минимизацию затрат ресурсов, имеющий инвариантность к поворотам, так как объекты могут находиться в случайном положении. Для сокращения временных и аппаратных затрат при обеспечении инвариантности к положению объекта прилагается для задания контура использовать особые ключевые точки. Линия, связывающая две соседние особые ключевые точки задает ось автономной декартовой системы координат, в которых определяется точки экстремумов. Количество сегментов, координат и положение в них точек экстремумов представляется решающим правилом распознавания объекта. Эти архитектуры являются универсальными, поэтому их можно использовать для создания ряда модулей для более крупной системы (например, для распознавания объектов, ключевых точек и модулей обнаружения объектов в системе технического зрения роботов). По мере того, как все больше и больше используются мобильные роботы и, как правило, самоуправляемые машины, такие как квадрокоптеры или дроны системы распознавания объектов становятся все более важными.

В статье рассматривается проблема развития эмоционального интеллекта у детей старшего дошкольного возраста. Авторами раскрывается понимание дефиниции эмоционального интеллекта в отечественной и зарубежной психологии.

В работе описан проект распределенного датчика цвета. Основной физический принцип, положенный в работу датчика – фильтрация света с помощью светофильтров и выделение трех основных компонент любого цвета: красного, зеленого и синего. После такой сепарации все три компоненты считываются светочувствительными элементами чувствительными к яркости света, но нечувствительными к его цвету. Датчик исполнен в распределенной архитектуре, что дает некоторые преимущества по сравнению с монолитной. Описан рабочий прототип датчика, ориентированного на аппаратную платформу Arduino.

In this paper, biometric identification technologies are considered. A classification of modern biometric identification tools and superficial implementation guidelines are presented.

In this article the matter of receiving new knowledge and perception are observed; some results of experiments of researches in psychology for the subject are given and analyzed.

В данной статье рассмотрено использование информации от двух видеокамер мобильного робота для мониторинга охраняемой территории. Описаны алгоритмы стабилизации видеоизображений, использование их для обнаружения, распознавания и определения координат объектов, отсутствующих в перечне разрешенных.

В данной статье поднимаются вопросы актуальности изучения проблемы восприятия и понимания устноречевого высказывания. Даётся определение термина «восприятие», описывается психофизиологический механизм и структура данного явления речевой деятельности.

В данной статье рассматриваются самые распространённые программные средства распознавания образов и их применимость в решении задачи идентификации маркировки товаров или номерных знаков транспортных средств, решение данных задач востребовано на современном рынке информационных технологий.

В данной статье рассматриваются средства маркировки автотранспорта (регистрационные знаки) с точки зрения распознавания образов.

В статье описан и проанализирован метод Виолы – Джонса обнаружения лиц на изображении. Авторами представлено практическое применение рассмотренного метода.

В данной статье рассмотрены особенности процесса распознавания чисел с помощью метода клеточных автоматов с метками. Отражены основные этапы, предшествующие выделению индивидуальных свойств символов. Подробно исследован метод определения индивидуальных признаков чисел.

Данная статья посвящена анализу методов распознавания антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях. Автором рассмотрены основные методы распознавания и установлено, что метод, основанный на контурном анализе, является наилучшим для решения задачи распознавания антропогенных объектов на аэрокосмических изображениях.

В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.

In his article the author investigates didactical and methodical aspects concerning formation of object affilation to notion volume skill in the process of mathematics teaching at school.

В данной статье рассматриваются самые распространённые средства распознавания образов, а также их применимость в решении задачи идентификации лекарственного средства, что необходимо в рамках борьбы с контрафактом и просроченным товаром на российском рынке лекарственных средств.

В данной статье автором рассматривается проблема алгоритмов анализа изображений для определения нужной информации о человеке в реальном времени. В работе приведен анализ разработанного алгоритма решения задачи и метод его реализации.

Статья посвящена проблеме ориентации и маршрутизации мобильного робота внутри помещений. Одним из целевых назначений такого робота может быть услуга сопровождения посетителя до заданного объекта помещения. В качестве таких объектов могут выступать, например, кабинеты какого-либо учреждения. Ориентация робота в помещении основана на распознавании ключевых элементов помещений с помощью алгоритмов компьютерного зрения и модели маршрута перемещения

В статье рассматривается комплексная оценка и ее универсальность, а также приведены общие положения о комплексной оценке, её применение к параметрам условного объекта. Также авторами рассмотрены примеры применения к конкретным областям технических наук. В работе выделяется универсальность методики, простота её использования на примере исследований в несмежных областях деятельности.

Данная статья посвящена исследованию звукоподражательных слов, а именно тому, насколько подражания звукам, издаваемым животными в одном языке, распознаваемы носителями другого языка. В рамках данного исследования был проведен ассоциативный эксперимент в виде опроса носителей якутского и русского языков на предмет распознавания звукоподражательных слов корейского языка, имитирующих крики тех или иных животных. Анализ опроса показал, что, хотя и слышимые нами звуки воспроизводятся носителями различных языков разными звукоподражательными словами, некоторые из них могут быть вполне распознаваемыми на бессознательном, интуитивном уровне.

В статье рассматриваются основные этапы по созданию навыков аудирования у студентов, что помогает активизировать полученные в школе знания, а также подготовить их к обучению аудированию на материале текстов по специальности. Работа по развитию навыков аудирования осуществляется на всех этапах обучения. Она усложняется от этапа к этапу, как по содержанию текстов, так и по форме предлагаемых упражнений и способствует развитию одного из основных умений – беспереводному пониманию.

В статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.

Описывается и анализируется метод распознавания лиц, предложенный Полом Виолой и Майклом Джонсом. На основе анализа метода представляются перспективные пути его модификации и улучшений.

В данной статье приводятся результаты реализации проекта по использованию человекоподобных роботов в социальной сфере. Предлагается использовать андроидных роботов NAO для коррекции психолого-педагогических нарушений у детей с аутизмом. Рассматривается подход, при котором человекоподобный робот является посредником между психотерапевтом и больным ребенком. Описывается система взаимодействия ребенка и робота с помощью жестов. Приводится ряд запрограммированных действий робота, направленных на закрепление некоторых бытовых навыков у ребенка с аутизмом.

The article provides an overview of the library machine vision for optical character recognition (OCR) in the image. Machine vision methods are used in various fields: from medical imaging to remote sensing, industrial control, document processing, nanotechnology and multimedia databases. Optical character recognition is part of the solution of the most important applied problems (document recovery, recognition of car numbers, publication of text on a web page, digitization of books, etc.), which is an investigated problem in the fields of machine and computer vision) [4].