Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении
Proceeding
- Published in:
- X International Scientific and Practical Conference «Relevant lines of scientific research: theory and practice». Volume 1
- Author:
- Nadiozhkin A. I. 1
- Scientific adviser:
- Mokeev V. V.2
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 3002
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU)
2 Vysshaia shkola ekonomiki i upravleniia FGAOU VO "Iuzhno-Ural'skii gosudarstvennyi universitet (NIU)"
2 Vysshaia shkola ekonomiki i upravleniia FGAOU VO "Iuzhno-Ural'skii gosudarstvennyi universitet (NIU)"
- APA
For citation:
Nadiozhkin A. I. (2016). Нейронные сети как приоритетное направление в решении задач распознавания образов на изображении. Relevant lines of scientific research: theory and practice, 1(4 (10)), 244-247. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В данной статье проанализировано применение нейронной сети для распознавания образов на изображении. Рассмотрены основные особенности применения нейронных сетей для распознавания образов. Отмечены недостатки существующих сетей. Представлена структура свёрточной нейронной сети как наиболее устойчивой к искажениям изображений сети.
References
- 1. Face Recognition: A Convolutional Neural-Network Approach / S. Lawrence, C. Lee Giles, Ah Chung Tsoi, A.D. Back // IEEE transactions on neural networks. – Vol. 8. – 1997. – №1.
- 2. Назаров Л.Е. Нейросетевые алгоритмы обнаружения, классификации и распознавания объектов на изображениях [Текст] / Л.Е. Назаров, Н.С. Томашевич, А.Н. Балухто // Нейрокомпьютеры в прикладных задачах обработки изображений. – Кн. 25. – 2007. – С. 25–54.
- 3. Немков Р.М. Экспериментальное исследование и анализ влияния базовых параметров сверточных нейронных сетей на качество их обучения / Р.М. Немков, О.С. Мезенцева // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – Ставрополь, 2013. – №3 (36). – C. 21–26.
Comments(0)