Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей
Proceeding
- Published in:
- VII Международная научно-практическая конференция «Priority directions of scienceand education development»
- Authors:
- Diubko I. S. 1 , Anikin M. I. 1
- Scientific adviser:
- Tatiankin V. M.1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 2022
- Published in:
- eLibrary.ru
- Cited by:
- 6 articles
1 Yugra State University
- APA
For citation:
Diubko I. S., & Anikin M. I. (2015). Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Priority directions of scienceand education development, 204-205. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
- Cited by
Abstract
В статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.
References
- 1. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. – М.: Академия, 2005.
- 2. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику / Т.Ю. Матвеева. – Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2008
- 3. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 10: Учеб. пособие для вузов / Общ. ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2000.
Comments(0)