List of publications on a keyword: «прогноз кадровой потребности»
Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование состояния рынка труда Томской области на 2020 год»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Томской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование кадровой динамики Тюменской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Тюменской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогнозирование численности специалистов с высшим профессиональным образованием»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Челябинской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Кадровый потенциал Свердловской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования»
В статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Свердловской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
Социология (гендерная социология, экосоциология и др.)
Irina S. Diubko
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Достоверность прогноза кадровой потребности региона»
В данной статье приводится подход к определению возможности использования данных для прогнозирования кадровой потребности региональной экономики. На примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югре проведена численная апробация предложенной методики.
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Программный комплекс распределения регионального заказа среди учреждений профессионального образования»
В статье описана архитектура программного комплекса для прогнозирования региональной кадровой потребности и формирования регионального заказа среди учреждений профессионального образования. Приведены особенности реализации программного комплекса.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Прогноз кадровой потребности ХМАО-Югры в 2020 году по уровням образования и специальностям»
В статье представлен анализ потребности в кадрах специалистов с высшим и средним профессиональным образованием в ХМАО-ЮГРА. Исследован спрос на специалистов со средним и высшим профессиональным образованием в 2020 году, определено количество доступных специалистов, выявлены сферы деятельности с острой и низкой потребностью в трудовых ресурсах.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Структура подсистемы прогнозирования программного комплекса «Регион»»
В статье описана подсистема прогнозирования программного комплекса «Регион», позволяющая прогнозировать региональную кадровую потребность, значимость специальностей для региональной экономики и требуемый региональный заказ на подготовку кадров. Описаны входные данные и выходные данные при использовании подсистемы прогнозирования.