Татьянкин Виталий Михайлович

Место работы

Организация:
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
Должность:
старший преподаватель
SPIN:
5362-1850

Статьи автора(55)

Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки

09.12.2014

Аннотация

в статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.
подробнее

Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов

09.12.2014

Аннотация

в статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.
подробнее

Решение одной задачи целочисленного программирования

09.12.2014

Аннотация

в настоящее время существует множество методов решения задач целочисленного программирования для целевых функций с линейными ограничениями. Однако, такие методы не позволяют эффективно решать задачи с нелинейными ограничениями, например, в задаче оптимизации заказа на подготовку кадров. В статье предлагается численный метод решения одной задачи целочисленного программирования с нелинейными ограничениями.
подробнее

Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети

26.12.2014

Аннотация

в статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.
подробнее

Структура подсистемы распределения контрольных цифр приёма программного комплекса «Регион»

26.12.2014

Аннотация

в статье описывается подсистема распределения контрольных цифр приёма программного комплекса «Регион», позволяющая распределить заказ на подготовку кадров среди учреждений профессионального образования.
подробнее

Программный комплекс распределения регионального заказа среди учреждений профессионального образования

26.12.2014

Аннотация

в статье описана архитектура программного комплекса для прогнозирования региональной кадровой потребности и формирования регионального заказа среди учреждений профессионального образования. Приведены особенности реализации программного комплекса.
подробнее

Прогноз кадровой потребности ХМАО-Югры в 2020 году по уровням образования и специальностям

26.12.2014

Аннотация

в статье представлен анализ потребности в кадрах специалистов с высшим и средним профессиональным образованием в ХМАО-ЮГРА. Исследован спрос на специалистов со средним и высшим профессиональным образованием в 2020 году, определено количество доступных специалистов, выявлены сферы деятельности с острой и низкой потребностью в трудовых ресурсах.
подробнее

Структура подсистемы прогнозирования программного комплекса «Регион»

26.12.2014

Аннотация

в статье описана подсистема прогнозирования программного комплекса «Регион», позволяющая прогнозировать региональную кадровую потребность, значимость специальностей для региональной экономики и требуемый региональный заказ на подготовку кадров. Описаны входные данные и выходные данные при использовании подсистемы прогнозирования.
подробнее

Повышение прозрачности выборов в органы государственной власти

26.08.2015

Аннотация

в данной статье рассматривается способ повышения доверия и мотивации граждан к системе проведения выборов в органы государственной власти. Авторами приводятся результаты социологического исследования, направленного на выявление причин низкой явки избирателей на выборах.
подробнее

Оптимальные пропорции продуктов питания в приготовлении блюд

26.08.2015

Аннотация

в представленной статье приводится подход к формированию оптимального ежедневного питания с точки зрения гастрономической полезности. Авторами изложен способ корректировки начального рецепта блюда согласно правилам правильного питания.
подробнее

Эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в ХМАО – Югре

26.08.2015

Аннотация

в статье приводятся численные показатели, характеризующие эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Ханты-Мансийском автономном округе за период с 2005 по 2011 год. Авторы отмечают наиболее предпочтительными для инвестирования оптовую и розничную торговлю, гостиницы и рестораны, сельское и лесное хозяйство, обрабатывающее производство.
подробнее

Использование постоянного коэффициента ротации при прогнозировании кадровой потребности

26.08.2015

Аннотация

в данной статье исследователями приведена численная апробация способа прогнозирования региональной кадровой потребности с использованием постоянного коэффициента ротации. В качестве региона выбран Ханты-Мансийский автономный округ – Югра.
подробнее

Достоверность прогноза кадровой потребности региона

26.08.2015

Аннотация

в данной статье приводится подход к определению возможности использования данных для прогнозирования кадровой потребности региональной экономики. На примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югре проведена численная апробация предложенной методики.
подробнее

Гендерная составляющая при прогнозировании региональной кадровой потребности

26.08.2015

Аннотация

в представленной статье рассматривается гендерное распределение специалистов как ключевая особенность регионального рынка труда. На основе проведённых расчетов авторы отмечают, что гендерная составляющая имеет существенное влияние на формирование рынка труда.
подробнее

Мотивационные особенности женщин, занимающихся фитнесом в возрасте 25–35 лет

08.12.2015

Аннотация

в данной статье рассматриваются особенности физических изменений женщин первого зрелого возраста, а также причины, способствующие этим изменениям. Рассмотрены мотивационные особенности женщин в возрасте 25–35 лет, решивших заниматься фитнесом. Проведена оценка одного из критериев состояния здоровья, предложены пути устранения отрицательных показателей.
подробнее

Анализ потребностей женщин первого зрелого возраста в выборе групповых программ фитнеса

08.12.2015

Аннотация

в данной статье рассматривается популярность фитнес-индустрии на потребительском рынке, проанализированы фитнес-предпочтения женщин при выборе групповых программ тренировок. Описаны результаты анкетирования, проведенного среди женщин, решивших заниматься физическими нагрузками.
подробнее

Пример разработки тренировочной программы занятий фитнесом женщин первого зрелого возраста для достижения синергетического эффекта

08.12.2015

Аннотация

в статье приведен пример разработки тренировочной программы для женщин, который несет синергетический эффект. Программа строится на основе фитнес-предпочтений занимающихся женщин, а также с учетом эффективного совмещения физических видов нагрузки.
подробнее

Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей

09.12.2015

Аннотация

в данной статье рассматривается применение многослойных искусственных нейронных сетей для прогнозирования погоды на примере города Ханты-Мансийск. Нейронные сети выступают как инструмент для разработки эффективных и надежных нелинейных прогнозов погоды.
подробнее

Пример прогнозирования временных рядов с помощью многослойной нейронной сети

09.12.2015

Аннотация

в статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. В качестве временного ряда рассматривается составная функция, состоящая из тригонометрических элементарных функций. Выбор временного ряда обусловлен тем, что числовая выборка лишена постороннего «шума».
подробнее

Расчёт дебита нефти добывающей скважины с помощью многослойной нейронной сети

08.12.2015

Аннотация

в статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.
подробнее

Прогнозирование популяции императорских пингвинов при помощи однослойной нейронной сети

09.12.2015

Аннотация

в статье рассматривается пример использования однослойной нейронной сети для прогнозирования популяции императорских пингвинов. Подразумевается зависимость популяции пингвинов от среднегодовой температуры над поверхностью Антарктиды. В качестве алгоритма обучения однослойной нейронной сети используется алгоритм Видроу-Хоффа.
подробнее

Прогнозирование значения Валового внутреннего продукта на душу населения России с помощью аппарата искусственных нейронных сетей

09.12.2015

Аннотация

в статье рассматривается пример использования многослойных нейронных сетей для прогнозирования такой экономической характеристики страны, как валовый национальный продукт на душу населения. Авторы делают вывод, что разработанное программное средство может быть успешно применено для прогнозирования значений ВВП на душу населения.
подробнее

Пример распознавания рукописных символов с использованием двухуровневой нейронной сети Кохонена

09.12.2015

Аннотация

в статье рассматривается пример использования двухуровневой нейронной сети для распознавания символов. В качестве распознаваемых символов рассматриваются рукописные русские буквы. Инструментом для распознавания выбрана нейронная сеть Кохонена.
подробнее

Определение оптимальных коэффициентов в экспоненциальной модели численности популяции

12.09.2016

Аннотация

в данной статье рассмотрено определение и прогнозирование численности популяции. В работе выделены основные методы прогнозирования, предложено решение одной из задач.
подробнее

Нейросетевое прогнозирование на примере Армянского драма

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается прогнозирование курса валют с использованием искусственных нейронных сетей. Для апробации подхода выбран Армянский драм.
подробнее

Нейронные сети и прогнозирование курса валюты

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран доллар США (стоимость в рублях) как самая распространённая валюта в мире.
подробнее

Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается метод прогнозирования курса валют с помощью искусственной нейронной сети. В качестве валюты был выбран Белорусский рубль.
подробнее

Нейронные сети в прогнозировании валюты

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран Австралийский доллар.
подробнее

Применение аппарата нейронных сетей в прогнозировании курса Венгерского форинта

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается задача прогнозирования курса валют. В качестве инструмента прогнозирования используется аппарат нейронных сетей. Для численной апробации предложенного аппарата был взят курс Венгерского форинта.
подробнее

Эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Красноярском крае

13.10.2016

Аннотация

в статье оценивается эффективность инвестиций по видам экономической деятельности. В качестве примера для рассмотрения выбран Красноярский край. Приводится сравнительный анализ полученных результатов, выделяются самые привлекательные виды экономической деятельности Красноярского края для инвестирования.
подробнее

Способы прогнозирования численности популяции

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве способов прогнозирования рассматриваются нейронные сети и экспоненциальная модель численности популяции. Проведён сравнительный анализ численных результатов, полученных с использованием рассмотренных способов.
подробнее

Прогнозирование численности населения г. Москвы

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве примера рассматривается численность населения г. Москвы. Представлен прогноз динамики численности населения г. Москвы до 2030 года.
подробнее

Прогнозирование численности занятых по видам экономической деятельности

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается задача по прогнозированию требуемой численности специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда. Временной интервал прогнозирования составляет 5 лет. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети.
подробнее

Кадровый потенциал Свердловской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Свердловской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Эффективность инвестиций по видам экономической деятельности в Алтайском крае

13.10.2016

Аннотация

в статье оценивается эффективность инвестиций по видам экономической деятельности. В качестве примера для рассмотрения выбран Алтайский край. Приводится сравнительный анализ полученных результатов, выделяются самые привлекательные виды экономической деятельности Алтайского края для инвестирования.
подробнее

Прогнозирование численности специалистов с высшим профессиональным образованием

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Челябинской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Оценка численности занятого населения Алтайского края к 2019 году

13.10.2016

Аннотация

в статье приводится способ прогнозирования численности занятого населения по видам экономической деятельности. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети. В качестве начальных данных используется численность занятого населения по видам экономической деятельности Алтайского края с 2005 по 2014 годы.
подробнее

Определение численности популяции с использованием современных способов

13.10.2016

Аннотация

в статье приводится сравнение способов прогнозирования численности популяции. Рассматривается два способа прогнозирования: с использованием нейронных сетей и экспоненциальной модели. Численность населения Алтайского края выступает в качестве данных для апробации.
подробнее

Динамика численности населения Алтайского края

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Алтайского края. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
подробнее

Оценка эффективности инвестиций для Владимирской области по видам экономической деятельности

13.10.2016

Аннотация

в данной статье приводится сравнительный анализ эффективности инвестиций по видам экономической деятельности для Владимирской области. Выделяются также самые оптимальные виды экономической деятельности для инвестирования для данной области.
подробнее

Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.
подробнее

Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.
подробнее

Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Прогнозирование численности населения Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
подробнее

Анализ эффективности Иркутской области в разрезе экономической деятельности

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается эффективность инвестиций по видам экономической деятельности. В качестве примера для рассмотрения выбрана Иркутская область. Представлены также результаты сравнительного анализа, выделены наиболее перспективные виды экономической деятельности в Иркутской области для инвестирования.
подробнее

Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области

13.10.2016

Аннотация

в статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.
подробнее

Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия с применением методов прогнозирования

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Республики Бурятия. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
подробнее

Прогнозирование состояния рынка труда Томской области на 2020 год

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Томской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Применение методов прогнозирования для определения численности занятого населения Республики Бурятия

13.10.2016

Аннотация

данная статья посвящена описанию одного из методов прогнозирования с использованием нейронных сетей. Объектом исследования является численность занятого населения Республики Бурятия. Временной шаг прогнозирования составляет 5 лет.
подробнее

Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования

13.10.2016

Аннотация

данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.
подробнее

Сравнительный анализ эффективности инвестиций в различные виды экономической деятельности на примере Тульской области

13.10.2016

Аннотация

статья посвящена сравнительному анализу эффективности инвестиций в различные виды экономической деятельности. В качестве объекта исследования выбрана Тульская область. По итогам статьи определяются наиболее привлекательные направления инвестирования в Тульской области.
подробнее

Прогнозирование численного изменения населения Иркутской области

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Иркутской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
подробнее

Прогнозирование кадровой динамики Тюменской области до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Тюменской области проведены научные изыскания для определения предложения специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Способ определения численности занятого населения на примере Иркутской области

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается задача по прогнозированию необходимого количества специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда Иркутской области. Прогнозирование ведётся с использованием нейронных сетей. Интервал для прогнозирования составляет 5 лет.
подробнее