Список публикаций по ключевому слову: «прогнозирование»

В статье рассмотрены основные подходы математических исследованиях рефлексии, направленные на повышение результатов прогнозов действий конкурентов на рынке олигополии. Проведен анализ k-уровневого подхода, подхода равновесий квантового наилучшего ответа (РКНО), квантового k-уровневого подхода, подхода когнитивных иерархий. Определена и описана роль целевой функции в оптимизационной теории. Сделан вывод о влиянии выбранного для прогнозирования действий конкурентов подхода на принимаемые олигополистом решения для выбора оптимального.

В статье рассмотрены проблемы прогнозирования сбыта продукции. Составление качественного прогноза имеет большое значение для деятельности предприятия, ведь он определяет направление производства. В связи с этим были исследованы существующие методы и модели прогнозирования. В зависимости от имеющихся данных, длительности сроков прогноза и других факторов предложены методы и модели, с помощью которых можно составить наиболее точный прогноз.

Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.

При прогнозировании экономического развития страны важно оценить прямое и косвенное влияние транспортной системы и ее отдельных отраслей на социально-экономические секторы страны или региона. В статье анализируются методологические аспекты оценки социально-экономических воздействий на прогнозирование пассажиропотока и спроса на пассажирские перевозки.

Деятельность предприятия неразрывна с принятием управленческих решений. Одним из инструментов, который помогает менеджменту производить оценку будущей деятельности предприятия является прогнозирование. Финансовое прогнозирование играет ключевую роль при разработке стратегии компании и является неотъемлемой частью финансового управления. В данной статье рассмотрены задачи и методы финансового прогнозирования, а также факторы, на основе которых производится выбор методологии прогнозирования для успешной оценки финансового положения предприятия и принятия верных управленческих решений.

В статье представлен опыт работы структурного подразделения «Теремок» МБДОУ «Детский сад «Лукоморье» по активизации познавательного интереса дошкольников через организованную на территории детского сада метеостанцию.

В статье предложен подход к прогнозированию сдвижений земной поверхности на основе нейронных сетей. Авторами рассмотрены некоторые методы прогнозирования.

В данной работе приводятся результаты расчетно-экспериментальных исследований долговечности покрытий, выполненных из разных материалов: 1) слой рубероида РКМ-350 по расплавленному стекло биту СП; 2) наплавляемый рулонный материал «кренам» марки CT 3,5(В) по двум слоям рубероида РКМ-350 на битумной мастике. В исследовании нами приводится расчетно-экспериментальный способ прогнозирования долговечности кровельных покрытий, выполненных на основе полимер и битумных композиций. Расчеты основаны на принципе суммирования напряжений, когда под воздействием разных причин испытуемый материал теряет определенную долю долговечности (критерий Бейлис).

В статье рассматриваются некоторые проблемы формализации в задачах прогнозирования социальных процессов в условиях неопределенности и подходы к их решению.

В статье предлагается информационная модель демографической системы региона. Представлено описание показателей, описывающих демографическую ситуацию в регионе. Для каждого показателя предложены параметры, которые должны учитываться в математической модели для прогнозирования рассматриваемого показателя. При этом существующие математические модели не учитывают ряд параметров, которые имеют существенное влияние на численность населения.

В статье рассматривается решение проблемы прогнозирования показателей социального-экономического развития региона. Проблема заключается в том, что для большого количества параметров отсутствуют математические модели. Предлагается разделить параметры прогнозирования на две группы. В первую группу входят параметры, у которых не известна модель прогнозирования, но известны параметры, влияющие на исходный объект исследования. Во второй группе представлены параметры, которые прогнозируются на основе собственной динамики временного ряда параметры.

В статье рассматривается задача прогнозирования демографических процессов в социально-экономических системах. Объектом исследования выступает субъект РФ, предметом исследования является численность населения. В качестве субъекта РФ рассматривается Пермский край. Для решения поставленной задачи использовались искусственные нейронные сети. По результатам обучения искусственной нейронной сети получена ошибка в 3% на обучающей выборке. По результатам прогнозирования численности проживающего населения Пермского края в 2035 году составит 2446 тысяч человек.

На сегодняшний день для прогнозирования ряда параметров, входящих в программу развития социально-экономического состояния региона, требуются данные, которые либо не собираются, либо не от цифрованы. В связи с этим возникает задача прогнозирования параметров на основе его динамики временного ряда. В статье предложен способ прогнозирования параметров социально-экономического состояния региона с использованием только его динамики временного ряда и предложена его программная реализация. Программная реализация позволит исключить субъективные ошибки пользователей при прогнозировании параметров.

В статье представлены результаты научного исследования по краткосрочному прогнозированию курса валют. В качестве валюты рассматривался доллар США. Под краткосрочным прогнозом понимается период в один месяц. Для прогнозирования использовались искусственные нейронные сети. Обучающая выборка формировалась методом скользящего окна. Алгоритм обратного распространения ошибки применялся для настройки весовых коэффициентов сети. Среднеквадратическая ошибка обучения нейронной сети составила 0.00002. Прогнозирование курса доллара осуществлялось с 1 мая 2019 года по 1 июня 2019 года.

Сортировочные станции занимают ключевое место в организации транспортных потоков на железных дорогах России. В этой связи актуальность приобретает вопрос о прогнозировании существующих потоков и оптимизации работы сортировочной станции путем проведения компьютерного эксперимента. В данной статье рассмотрена существующая статистика входящего поездопотока, по которой построен прогноз входящих потоков на начало нового месяца. Проведены численные расчеты, показавшие применимость предложенного подхода для работы сортировочных станций.

В статье проведен анализ структуры мирового космического рынка, выявлены основные тенденции и тренды его развития, проанализированы факторы, влияющие на состояние отечественной ракетно-космической промышленности. На основании полученных данных разработаны сценарии развития отрасли и определена вероятность их реализации.

В работе проведен факторный анализ состояния внешней и внутренней среды комплекса предприятий наукоемкого сектора экономики, на основе которого разработаны вероятные сценарии его развития. Разработаны предложения по формированию стратегии инновационного развития с учетом вероятного изменения внешней среды.

Разнообразие видов и тенденций современного наукоемкого прогресса требует законодательной связи механизма экономического обеспечения наукоемкого производственного комплекса с бюджетным процессом. Авторы обосновали цель создания и дальнейшего совершенствования единой системы планирования комплекса и сформулировали задачи, которые следует решить для достижения поставленной цели.

Республика Саха (Якутия) считается наикрупнейшим в территориальном и финансовом отношении регионом Севера РФ, занимает 1/5 часть Российской Федерации и 30% площади ее северных земель. Экономика Якутии исконно состоит из аграрного сектора. АПК РС (Я) считается накрупнейшим изготовителем сельскохозяйственной продукции в Дальневосточном федеральном округе – на его долю приходится наболее 20% всего объема валовой продукции сельского хозяйства региона.

В настоящее время ипотечное кредитование в большинстве экономически развитых стран является не только основной формой улучшения жилищных условий, но и оказывает существенное влияние на экономическую ситуацию в стране в целом. Объем ипотечного кредитования в последние годы растет высокими темпами. Для формирования подхода к изучению тенденций развития рынка ИЖК, моделирования и прогнозирования его объема, первоочередной задачей представляется выявление факторов, влияющих на его динамику в краткосрочной и долгосрочной перспективах. В статье построена регрессионная модель для прогнозирования развития ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации.

Автор отмечает, что необходимо уметь находить интересные методы и приемы обучения. Конструировать уроки, используя самые разнообразные задачи, способствующие развитию познавательного интереса к осваиваемой специальности.

В статье описываются рекомендации для прогнозирования динамики социально-экономических параметров региона при использование искусственных нейронных сетей.

В статье представлен анализ инновационной деятельности субъектов РФ с помощью эконометрических методов. Анализ проведен с помощью эконометрических методов регрессионного и дискриминантного анализа, найдены факторы, влияющие на объем инновационных товаров, а также выявлены регионы с максимальной инновационной активностью.

В статье рассматриваются вопросы, посвященные повышению эффективности деятельности строительного предприятия. Автор приходит к выводу, что в этих целях необходимо существенно расширять возможности действия всех факторов и большее внимание уделять выявлению и использованию внутрипроизводственных резервов.

На современном этапе развития российской экономики выявление неблагоприятных тенденций в деятельности предприятия, а также изучение риска банкротства является одной из важнейших задач. На данный момент существует большое количество методик и моделей оценки риска банкротства предприятий. Эффективность той или иной модели зависит не только от специфики национальной системы рыночных отношений, особенностей ее развития, разработанных правил и норм, но также и от набора инструментов, возможности раннего выявления риска банкротства предприятия. В данной статье была изучена статистика банкротства компаний в России, рассмотрено несколько статистических методов оценки уровня финансового риска предприятия и прогноза возможного банкротства на примере конкретного предприятия, проведено сравнение полученных результатов и сделан вывод.