Развитие методологического подхода к использованию кластерного анализа в сегментировании покупателей на товарном рынке
Proceeding
- Published in:
- III Международная научно-практическая конференция «Экономическая наука сегодня: теория и практика»
- Author:
- Bacherikova M. L. 1
- Scientific adviser:
- Noskova E. V.2
- Work direction:
- Математические методы и информационные технологии в экономике
- Rating:
- Article accesses:
- 1831
- Published in:
- eLibrary.ru
1 School of Economics and Management FSFEI of HE “Far Eastern Federal University”
2 FSAEI of HE "Far Eastern Federal University"
2 FSAEI of HE "Far Eastern Federal University"
- APA
For citation:
Bacherikova M. L. (2015). Развитие методологического подхода к использованию кластерного анализа в сегментировании покупателей на товарном рынке. Экономическая наука сегодня: теория и практика, 280-285. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В статье рассмотрен методологический подход к сегментированию рынка на основе использования кластерного анализа. Авторами представлен пример применения различных алгоритмов и метрик кластерного анализа, выявлены проблемы их использования и сделан вывод о необходимости развития подхода к оценке качества кластеризации.
References
- 1. Diego-Mas J.A. Single users’ affective responses models for product form design / J.A. Diego-Mas, J. Alcaide-Marzal // International Journal of Industrial Ergonomics. – 2015. – №53. – P. 102–114.
- 2. Fotiadis A.K. Modifying and applying time and cost blocks: The case of E-Da theme park, Kaohsiung, Taiwan / A.K. Fotiadis // Tourism Management. – 2015. – №54. – P. 34–42.
- 3. Meilǎ M. Comparing clusterings – an information based distance / M. Meilǎ // Journal of Multivariate Analysis. – 2007. – №98. – P. 873–895.
- 4. O’Hagan A. Clustering with the multivariate normal inverse Gaussian distribution / A. O’Hagan, T.B. Murphy, I.C. Gormley, P.D. McNicholas, D. Karlis // Computational Statistics and Data Analysis. – 2015. – №93. – P. 18–30.
- 5. Qi J.-Y. The impact of users’ characteristics on customer lifetime value raising: evidence from mobile data service in China / J.-Y. Qi, Q.-X. Qu, Y.-P. Zhou, L. Li // Information Technology and Management. – 2015. – №. 16 (4). – P. 273–290.
- 6. Wang C. Toward an integrated model of tourist expectation formation and gender difference / C. Wang, H. Qu, M.K. Hsu // Tourism Management. – 2015. – №54. – P. 58–71.
- 7. Xu M. Cross-correlation analysis of stock markets using EMD and EEMD / M. Xu, P. Shang, A. Lin // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. – 2015. – №442. – P. 82–90.
- 8. Бачерикова М.Л. Понятие конъюнктуры товарного рынка / М.Л. Бачерикова, Е.В. Носкова // Новое слово в науке: перспективы развития : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 29 мая 2015 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. – С. 314–316.
- 9. Воронцов К.В. Вычислительные методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) / К.В. Воронцов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://machinelearning.ru
- 10. Кметь Е.Б. Выделение поведенческих категорий пользователей социальных сетей как основа разработки контентной стратегии / Е.Б. Кметь // Практический маркетинг: журнал ВАК. – М., 2015. – №7 (221). – С. 9–15.
- 11. Напалкова А.А. Методика исследования спроса на рынке услуг бизнес-образования / А.А. Напалкова, И.А. Овчинникова, К. Шевелева // Практический маркетинг – №8. – 2014. – С. 3–14
- 12. Носкова Е.В. Современные подходы к пониманию конъюнктуры рынка / И. В. Моисеенко, Е. В. Носкова // Маркетинг в России и за рубежом. – 2013. – №2 (94). – С. 3–11.
- 13. Романова И.М. Сегментирование рынка легковых автомобилей г. Владивостока на основе анализа потребительских предпочтений / И.М. Романова, А.Н. Троценко // Практический маркетинг. – 2012. – №05. – С. 31–39.
Comments(0)