Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных»

Proceeding
VI Международная научно-практическая конференция «Научные исследования: от теории к практике»
Creative commons logo
Published in:
VI Международная научно-практическая конференция «Научные исследования: от теории к практике»
Author:
Povitukhin S. A. 1
Work direction:
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Rating:
Article accesses:
1979
Published in:
eLibrary.ru
1 FSBEI of HE "G.I. Nosov Magnitogorsk State technical University"
For citation:
Povitukhin S. A. (2015). Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных». Научные исследования: от теории к практике, 356-358. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

Процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, представляет собой Data Mining. Основная цель деятельности на рынке Forex – получение прибыли. В статье рассмотрены возможности языка R для прогнозирования валютных курсов с целью создания автоматизированных торговых систем с использованием методов Data Mining.

References

  1. 1. Наглядная статистика. Используем R! / А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова, А.И. Коробейников, С.А. Назарова, С.В. Петров, В.Г. Суфиянов. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с.
  2. 2. Мастицкий С.Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков В.К. – 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://r-analytics.blogspot.com
  3. 3. Международная практика прогнозирования мировых цен на финансовых рынках (сырье, акции, курсы валют) / Под ред. Я.М. Миркина. – М.: Магистр, 2014. – 456 с.
  4. 4. Крюкова В.В. Статистическое прогнозирование валютного курса / В.В. Крюкова, П.А. Крюков // Вестник КузГТУ. – 2010. – №6. – C. 179–188.
  5. 5. Абрамов А.В. Перспектива применения нейронных сетей для прогнозирования валютного рынка FOREX // Применение инновационных технологий в научных исследованиях: Сб. науч. ст. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. / Редкол.: А.В. Филонович (отв. ред.) [и др.]. – Курск: Юго-Зап. гос. ун-т, 2011. – С. 194.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.