Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Использование методов прогнозирования в управлении газотранспортной сетью

Proceeding
International Scientific and Practical Conference «Scientific studies: development vectors»
Creative commons logo
Published in:
International Scientific and Practical Conference «Scientific studies: development vectors»
Authors:
Sharibov R.B. 1 , Kumaritov A.M. 1
Work direction:
Технические науки
Rating:
Article accesses:
1755
Published in:
eLibrary.ru
1 FSBEI of HE “North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (State Tech-nological University)”
For citation:
Sharibov R. B., & Kumaritov A. M. (2017). Использование методов прогнозирования в управлении газотранспортной сетью. Scientific studies: development vectors, 127-129. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.

  • Metadata
  • Full text
  • Metrics

Abstract

Поддержание сбалансированного режима работы газотранспортной системы (ГТС) является одной из важнейших задач диспетчерского управления. ГТС должна иметь достаточные возможности удовлетворить спрос на газ потребителей, в том числе и в случаях резкого колебания спроса по календарным, погодным, экономическим и иным причинам. При этом система должна эксплуатироваться в безопасном режиме, оптимальном по выбранным критериям (чаще всего минимизация энергетических затрат на транспорт газа). Ключевую роль в обеспечении сбалансированной работы газотранспортной системы играет диспетчерское управление на уровне газотранспортного предприятия, осуществляющее постоянный мониторинг и анализ сети и, при необходимости, оказывающее на нее необходимое управляющее воздействие. Важными методами мониторинга являются анализ режимных показателей, расчеты газовых балансов, оптимизационное и прогнозное моделирование развития режимов, автоматизация анализа и поддержки принятия решений.

References

  1. 1. Интегрированные системы поддержки принятия решений в многоуровневых асу непрерывными технологическими процессами [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://lib.znate.ru/docs/index-212137.html?page=3
  2. 2. Моделирование и прогнозирование режимов работы газотранспортных сетей системы поддержки принятия диспетчерских решений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docplayer.ru/40912332-Modelirovanie-i-prognozirovanie-rezhimov-raboty-gazotransportnyh-setey-sistemy-podderzhki-prinyatiya-dispetcherskih-resheniy.html (дата обращения: 20.06.2017).

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.