BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)
Theses of Report
- Published in:
- International extramural online conference «Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives»
- Author:
- Grigorev D. V. 1
- Work direction:
- Информатика и вычислительная техника
- Rating:
- Article accesses:
- 1201
1 ГБУЗ ЧОКПТД
- APA
For citation:
Grigorev D. V. (Jan 1, 1900). BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina). Modern conceptions of processes and technology: problems, states and perspectives. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. Retrieved April 20, 2025, from https:/interactive-plus.ru/en/article/471844/discussion_platform
- Full text
- Metrics
Abstract
В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.
References
- 1. Гурвиц Д. Просто о больших данных / Д. Гурвиц, А. Ньюджент, Ф. Халпер, М. Кауфман; перевод с английского. – М.: Эксмо, 2015. – 400 с.
- 2. Машинное обучение – это легко [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/post/319288/
- 3. Паньшин И. Машинное обучение для чайников / И. Паньшин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://newtonew.com/tech/machine-learning-novice
- 4. Большие данные (Big Data) в медицине [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medaboutme.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety_vracha/big_data_v_meditsine_tekushchaya_situatsiya_i_perspektivy/
Comments(0)