Issledovanie vkhodiashchego poezdopotoka na sortirovochnuiu stantsiiu metodom interval'nogo prognozirovaniia
Proceeding
- Published in:
- International Scientific and Practical Conference «Science, education, society: trends and prospects»
- Authors:
- Gozbenko V. E. 1 , Gromyshova S. S. 1 , Belogolov I. I. 1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 1640
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSBEI of HVE "Irkutsk State Transport University"
- Full text
- Metrics
Abstract
Сортировочные станции занимают ключевое место в организации транспортных потоков на железных дорогах России. В этой связи актуальность приобретает вопрос о прогнозировании существующих потоков и оптимизации работы сортировочной станции путем проведения компьютерного эксперимента. В данной статье рассмотрена существующая статистика входящего поездопотока, по которой построен прогноз входящих потоков на начало нового месяца. Проведены численные расчеты, показавшие применимость предложенного подхода для работы сортировочных станций.
References
- 1. Железнодорожные станции и узлы: Учебник / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.И. Апатцева и Ю.И. Ефименко. – М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2014. – 855 с.
- 2. Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Проектирование развития региональной сети железных дорог. – 2017. – №5. – С. 126–133.
- 3. Краковский Ю.М. Интервальное прогнозирование нестационарных динамических показателей на основе модели вероятностной нейронной сети / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин // Научная мысль. – 2016. – №1. – С. 116–122.
- 4. Овсянников А.В. Интервальное прогнозирование нестационарных процессов, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями с переменными параметрами // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2013. – №4 (74). – С. 43–49.
- 5. Хомяков В.Н. Интервальное прогнозирование системы экономических показателей с помощью комплексного статистического метода // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2016. – №1. – С. 304–311.
Comments(0)