Prediktivnoe upravlenie gibridnoi energoustanovkoi bespilotnogo transportnogo sredstva
Proceeding
DOI: 10.21661/r-508714
Open Access
- Published in:
- International Scientific and Practical Conference «Relevant lines of scientific research: theory and practice»
- Authors:
- Papkin B. A. 1 , Velikoretskii A. A. 1 , Stukolkin R. V. 1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 1331
- Published in:
- eLibrary.ru
1 НТЦ «Силовые агрегаты» ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»
- APA
For citation:
Papkin B. A., Velikoretskii A. A., & Stukolkin R. V. (2019). Prediktivnoe upravlenie gibridnoi energoustanovkoi bespilotnogo transportnogo sredstva. Relevant lines of scientific research: theory and practice, 117-121. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. https://doi.org/10.21661/r-508714
- Full text
- Metrics
DOI: 10.21661/r-508714
Abstract
В статье описан состав системы предиктивного управления беспилотного гибридного транспортного средства с последовательной силовой установкой, которая позволяет реализовать оптимальную стратегию управления энергоустановкой в зависимости от текущего состояния транспортного средства и с учетом различных внешних факторов, а также описан ее алгоритм работы, позволяющий на основе учета влияния внешних факторов проводить оптимизацию энергопотребления транспортного средства и режимов работы двигатель-генераторной установки, повышать долю аккумулируемой энергии рекуперативного торможения и максимально увеличивать использование электроэнергии из внешней сети посредством внешнего зарядного устройства, что в совокупности способствует повышению эффективности работы всех систем энергоустановки автомобиля и, как следствие, приводит к увеличению топливной экономичности и сокращению выбросов вредных веществ с отработавшими газами.
Acknowledgments
Настоящая работа подготовлена в рамках соглашения №14.577.21.0249 от 26 сентября 2017 года о предоставлении субсидии при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Уникальный идентификатор прикладных научных исследований RFMEFI57717X0249).References
- 1. Лежнев Л.Ю. О перспективах внедрения технологий предиктивного управления энергоустановками автотранспортных средств с тяговым электроприводом / Л.Ю. Лежнев, Д.А. Петриченко, В.С. Коротков // Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем: сборник статей Международной научно-практической конференции. – 2017. – С. 73–77.
- 2. Lezhnev L.Yu. Predictive control implementation for series hybrid electric vehi-cles / L.Yu. Lezhnev, N.A. Khripach, D.A. Petrichenko, F.A. Shustrov // International Journal of Civil Engineering and Technology. – 2017. – №8 (11). – P. 1107–1116.
- 3. Лежнев Л.Ю., Коротков В.С., Некрасов А.С. Система предиктивного управления энергоустановкой гибридного автомобиля: состав и принцип работы / Л.Ю. Лежнев, В.С. Коротков, А.С. Некрасов // Актуальные направления научных исследований: перспективы развития: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2018. С. 133–135.
- 4. Ripaccioli G., Berbardini D., Di Ciarano S., Bemporad A., Kolmanovsky I.V. A stochastic model predictive control approach for series hybrid electric power management. // Proceedings of the 2010 Americal Control Conference. 2010. pp. 5844–5849.
- 5. Vogel A., Ramachandran D., Gupta R., Raux A. Improving hybrid vehicle fuel efficiency using inverse reinforcement learning. // Proceedings ofthe Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial intelligence. 2012. pp. 384–390.
- 6. Lin C.C., Peng H., Grizzle J.W., Kang J.M. Power Management Stategy for a Parallel Hybrid Electric Truck // IEEE Transactions On Control Systems Technology, Vol. 11, No. 6, 2003. pp. 839–849.
- 7. Li L., You S., Yang C., Yan B., Song J., Chen Z. Driving-behaviour-awar stochastic modelpredictive control for plug-in hybrid electric buses. // Applied Energy, No. 162, 2016. pp. 868–879.
- 8. Петриченко Д.А. Особенности моделирования трансмиссии автотранспортных средств с гибридными силовыми установками различных схем / Д.А. Петриченко, И.А. Куликов, Ф.А. Шустров // Научно-практические аспекты развития современной техники и технологий в условиях курса на инновации. Сборник статей по итогам Международной научно – практической конференции. – 2017. – С. 188–197.
- 9. Kulikov I.A,. Lezhnev L.Y., Bakhmutov S.V. Comparative Study of Hybrid Vehicle Powertrains with Respect to Energy Efficiency. J Mach Manuf Reliab 2019;48(1):11–19.
Comments(0)