Application of Neural Network in Predicting Movements in Mining Operations
Proceeding
DOI: 10.21661/r-530769
Open Access
- Published in:
- International applied research conference «Scientific studies: theory, methodology and practice»
- Authors:
- Barannikova I. V. 1 , Barannikov P. A. 1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 1874
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FAEI of HE "National University of Science and Technology "MISIS"
- APA
For citation:
Barannikova I. V., & Barannikov P. A. (2020). Application of Neural Network in Predicting Movements in Mining Operations. Scientific studies: theory, methodology and practice, 117-118. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. https://doi.org/10.21661/r-530769
- Full text
- Metrics
UDC 69
DOI: 10.21661/r-530769
Abstract
В статье предложен подход к прогнозированию сдвижений земной поверхности на основе нейронных сетей. Авторами рассмотрены некоторые методы прогнозирования.
References
- 1. Баранникова И.В. Прогнозирование отказов одноковшовых экскаваторов на основе методов искусственного интеллекта / И.В. Баранникова, И. Мажибрада // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2017. – №1. – С. 37–46.
- 2. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.
- 3. Орлов Г.В. Сдвижение горных пород и земной поверхности под влиянием подземной разработки. – М.: Горная книга, 2010. – 199 с.
Comments(0)