Применение анализа тональности текста для борьбы с киберпреступностью
Proceeding
- Published in:
- VII International applied research conference «Education and science in the modern context». Volume 2
- Authors:
- Iakushenkova A. D. 1 , Samsonov A. A. 1
- Scientific adviser:
- Sitdikova F. B.2
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 3063
- Published in:
- eLibrary.ru
1 Institut vychislitel'noi matematiki i informatsionnykh tekhnologii FGAOU VPO "Kazanskii (Privolzhskii) federal'nyi universitet"
2 Institute of International Relations, History and Oriental Studies of FSAEI of HPE "Kazan (Privolzhskiy) Federal University"
2 Institute of International Relations, History and Oriental Studies of FSAEI of HPE "Kazan (Privolzhskiy) Federal University"
- APA
For citation:
Iakushenkova A. D., & Samsonov A. A. (2016). Применение анализа тональности текста для борьбы с киберпреступностью. Education and science in the modern context, 2(2 (7)), 97-99. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В данной статье рассматривается проблема обеспечения безопасности пользователей в Интернете. Для решения обозначенной проблемы авторами предлагается применение анализа тональности текста. В работе рассматривается автоматический способ идентификации людей, склонных к педофилии, на основе компьютерного анализа текстовых сообщений в социальных сетях.
References
- 1. Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference «Dialogue» (2012).
- 2. Computational Linguistics and Intellectual Technologies [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.spsl.nsc.ru/FullText/konfe/Dialog'2012-Vol.2.pdf
- 3. Steinberger J. Creating Sentiment Dictionaries via Triangulation. Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis, ACL-HLT-2011 / J. Steinberger. – Oregon, 2011. – P. 28–36.
- 4. Mihalcea R. Learning multilingual subjective language via cross-lingual projections. Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics ACL-2007 / R. Mihalcea, C. Banea, J. Wiebe. – Prague, Czech Republic, 2007. – P. 976–983.
- 5. Herman I. Graph visualization and navigation in information visualization: a survey / I. Herman, G. Melancon, M.S. Marshall // IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics. – 2000. – Vol. 6.
- 6. Ogneva M. How Companies Can Use Sentiment Analysis to Improve Their Business. / M. Ogneva. – Mashable, 2012).
- 7. Bing Liu. Sentiment Analysis and Subjectivity / N. Indurkhya, F.J. Damerau // Handbook of Natural Language Processing. – 2010.
Comments(0)