в статье рассматриваются вопросы формирования оптимального состава многоагентной системы. Установлено, что наибольшее внимание в теории многоагентных систем обращается на построение моделей взаимодействия агентов, самоорганизацию агентов, имитационное моделирование движения агентов.
в статье рассматриваются противоречия формирования оптимального состава многоагентной системы. Установлено, что это – агенты-антагонисты; различие в представлениях агентов об оптимальном пути достижения общей цели и несправедливое и неравноценное вознаграждение агентов за их работу.
в статье рассматриваются способы формирования оптимального состава многоагентной системы на этапах становления и функционирования многоагентной системы.
в статье рассматривается формирование оптимального состава многоагентной системы при помощи методов поддержки принятия творческих решений. Установлено, что более перспективными здесь являются методы с использованием приемов нечеткой логики. От того, насколько слаженно «работают» агенты, зависит эффективность функционирования многоагентной системы.
в центре данного исследования – многоагентная система в динамически меняющейся среде. В статье рассматриваются процесс принятия решения с учетом человеческого фактора и модели формирования оптимального состава многоагентной системы, которые появляются еще на этапе ее создания и остаются актуальными на протяжении всего времени ее существования.
в статье рассматривается один из способов формирования оптимального состава многоагентной системы. В центре исследования находится вопрос наполняемости системы агентами, лучшим образом взаимодействующими друг с другом при решении поставленных задач и достижении целей системы.
в статье рассматривается способ формирования оптимального состава многоагентной системы на этапе ее функционирования. Установлено, что более перспективными здесь являются методы с использованием приемов нечеткой логики.
в данной статье рассматривается проблема оптимального состава системы. Данный вопрос появился еще на этапе ее создания и остается актуальным на протяжении всего времени ее существования. В работе определены критерии эффективности многоагентной системы.
