Задача формирования оптимального состава многоагентной системы
Proceeding
- Published in:
- III International Scientific and Practical Conference «Relevant lines of scientific research: theory and practice». Volume 1
- Authors:
- Mutovkina N. I. 1 , Klyushin A. Yu. 1 , Kuznetsov V. N. 1
- Work direction:
- Технические науки
- Rating:
- Article accesses:
- 1822
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSBEI of HE "Tver State Technological University"
- APA
For citation:
Mutovkina N. I., Klyushin A. Y., & Kuznetsov V. N. (2017). Задача формирования оптимального состава многоагентной системы. Relevant lines of scientific research: theory and practice, 1(4), 311-312. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC.
- Full text
- Metrics
Abstract
В статье рассматриваются вопросы формирования оптимального состава многоагентной системы. Установлено, что наибольшее внимание в теории многоагентных систем обращается на построение моделей взаимодействия агентов, самоорганизацию агентов, имитационное моделирование движения агентов.
References
- 1. Мутовкина Н.Ю. Семантическоеопре-деление типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентноговзаимо-действия / Н.Ю. Мутовкина, А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов [и др.] // Открытые семантические технологии проек-тирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013): Материалы III Междунар. научн.-техн. конф. / Редкол.: В.В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск: БГУИР, 2013. – 592 с.
- 2. Клюшин, А.Ю. Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях / А.Ю. Клюшин, Н.Ю. Мутовкина // Образование и наука в современных условиях: Материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2016 г.) / Редкол.: О. Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – №4 (9). – ISSN 2412–0537. – С. 150–152
- 3. Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. – Тверь: Тверской государственный технический университет. – 2016. – 176 с.
- 4. Вяткин А.Ю. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений / А.Ю. Вяткин, Д.В. Смирнов, И.А. Кочетов // Электронные средства и системы управления. – 2015. – №1–2. – С. 234–238.
- 5. Рыгалов А.Ю. Специфика взаимодействия агентов при разработке архитектуры мультиагентных систем / А.Ю. Рыгалов, Ю.П. Кубарьков, Я.В. Макаров // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия: Технические науки. – 2014. – №4. – С. 27–35.
- 6. Урванов Г.А. Система взаимодействия с человеком, как агентом мобильного робототехнического комплекса / Г.А. Урванов, В.В. Даньшин, А.А. Дюмин, Е.В. Чепин // Программные системы и вычислительные методы. – 2015. – №1. – С. 45–51.
- 7. Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. Модели многоагентной самоорганизации / В.И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2012. – №2. – С. 92–120.
- 8. Бекларян А.Л. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов / А.Л. Бекларян, А.С. Акопов // Бизнес-информатика. – 2015. – №1 (31). – С. 69–77.
- 9. Владимиров А.В. Моделирование взаимодействия агентов в многоагентной системе с помощью цветных сетей Петри и нечеткой логики // Программные продукты и системы. – 2014. – №1 (105). – С. 44–50.
- 10. Ивашкин Ю.А. Моделирование ситуационного состояния мульти-агентных систем / Ю.А. Ивашкин // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. – 2014. – Т. 16. – №1. – С. 16–25.
Comments(0)