List of publications on a keyword: «nVidia»


Технические науки

Publication date: 06.07.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Ryabykh Maxim Sergeevich , студент
Soynikova Ekaterina Sergeevna , студентка
Batishchev Denis Sergeevich , аспирант
Mikhelev Vladimir Mikhailovich , candidate of technical sciences , доцент
Institute of Engineering and Natural Sciences of FSAEI of HPE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл

«High-performance method of morphological medical image processing»

Download an article

The article shows the implementation of grayscale morphology vHGW algorithm for selection borders in the medical image. Image processing is executed using OpenMP and NVIDIA CUDA technology for images with different resolution and different size of the structuring element.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 20.04.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Pavlov Vladislav Eduardovich , студент
Udaltsov Valery Anatolievich , магистрант
FSAEI of HE “St. Petersburg National Research University of Informational Technologies, Mechanics and Optics" , Санкт-Петербург г

«Optimizing the performance of block encryption algorithms»

Download an article

По мнению исследователей, задача оптимизация работы алгоритмов шифрования является востребованной и актуальной в настоящее время. В данной статье рассматривается симметричный алгоритм блочного шифрования «Магма» ГОСТ Р 34.12–2015 и технологии nVidia CUDA, OpenCL, OpenGL. Особенности данных технологий используются для оптимизации работы алгоритма шифрования «Магма». Авторами статьи произведены контрольные замеры скорости работы алгоритма шифрования с использованием различных технологий, результаты которых представлены в виде таблицы. Представлен анализ полученных результатов, позволяющий оценить преимущество в скорости работы алгоритма шифрования использующего для расчетов возможности рассматриваемых технологий. Результаты исследования, представленные в данной статье, в дальнейшем могут быть использованы для увеличения скорости процесса шифрования при применении отечественных стандартов шифрования, таких как ГОСТ Р 34.12–2015, ГОСТ 28147–89, а также при проведения различных исследований, направленных на выявление недостатков в области надежности шифров, с целью сокращения общего времени, затрачиваемого на исследование шифра.