List of publications on a keyword: «прогнозирование банкротства»

Эффективное и заблаговременное прогнозирование банкротства компаний имеет важно значение для всех участников рынка. По мере развития информационного общества традиционные методы выявления банкротства становятся менее эффективными и более трудозатратными. Поэтому сочетание традиционных методов с современными моделями искусственного интеллекта может быть эффективно применено в современных экономических условиях. Основная цель данной статьи – оценить риск банкротства с помощью дерева решений, сравнить различные модели машинного обучения, определить наилучшую модель и соответствующий набор переменных для прогнозирования банкротства компаний.

На современном этапе развития российской экономики первостепенное значение приобретает объективность предсказания банкротства, а также выявление неблагоприятных тенденций развития предприятия. За последние десять лет очень многие коммерческие организации всевозможных форм собственности оказались на грани банкротства, поэтому сегодня проблема его прогнозирования чрезвычайно актуальна в Российской Федерации. Работа посвящена рассмотрению международных и отечественных практик по оценке банкротства организации.

В данной статье рассмотрены основные направления деятельности ЦБ РФ по отзыву лицензий коммерческих банков. Анализируя состояние российской экономики и банковского сектора, авторы выявили ряд факторов, влияющих на уровень риска банкротства, предложили методику оценки вероятности банкротства.