List of publications on a keyword: «множественная линейная регрессия»
Экономика
ANO VO "Rossiiskii novyi universitet" , Москва г
Valentina V. Poladova , candidate of pedagogic sciences
ANO of HE "Russian New University" , Москва г
«Sravnenie osnovnykh otraslei ekonomiki metodom regressii s tochki zreniia innovatsii»
С помощью регрессионного анализа в работе проведено сравнение двух основных видов экономической деятельности: добыча полезных ископаемых и обрабатывающие производства. Исследована зависимость от основных экономических характеристик: текущего состояния информационных и коммуникационных технологий, заработной платы работников отраслей, износа основных фондов в Российской Федерации, затрат организаций на инновационную деятельность, индекса производительности труда, внутренних затрат организаций на научные исследования и разработки, размеров инвестиций в основной капитал Российской Федерации.
ANO VO "Rossiiskii novyi universitet" , Москва г
«Statistical analysis of indicators of innovative economy»
The paper provides a regression analysis of the dependence of innovation indicators on the current state of the main economic characteristics: the current state of information and communication technologies, wages of industry workers, depreciation of fixed assets, costs of organizations for innovation, labor productivity index, internal costs of organizations for research and development, the size of investments in fixed assets of the Russian Federation.
Налогообложение
FSBEI of HPE "Vladivostok State University of Economics and Service" , Приморский край
«Prognozirovanie nalogovykh dokhodov biudzheta Vladivostokskogo gorodskogo okruga s pomoshch'iu logarifmicheskoi mnozhestvennoi regressii»
В статье рассматривается пятифакторная модель прогнозирования налоговых поступлений в бюджет города Владивостока на 2013 г. и плановый период 2014–2015 гг. в виде пятифакторной множественной линейной регрессии. В работе удалось преодолеть противоречие между действующей с одной стороны значимой статистической надёжностью и корреляцией между «независимыми» переменными. Проведены учёт F и t-статистик и построены графики остатков. Для расчётов составлена программа в MATLAB. Пессимистический прогноз, вычисленный по данной модели, оказался корректнее, чем прогноз, администрации г. Владивостока.

