List of publications on a keyword: «регрессионная модель»
Экономика
Anna anatolevna A. Sherstobitova , candidate of economic sciences
FSBEI of HE "Tolyatti State University" , Самарская обл
«Dinamika i prognoz individual'nykh sanktsii Rossii»
В статье проводится комплексный анализ динамики корпоративных и индивидуальных санкций, введенных против России в период с 1995 по 2025 год, а также представляется прогноз их развития до 2035 года на основе авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего. Исследование выявляет ключевые периоды роста санкционного давления, связанные с геополитическими событиями, такими как кризис в Украине 2014 года и военная спецоперация к демилитаризации и денацификации Украины в 2022 году. Результаты показывают экспоненциальный рост санкций в обеих категориях, с прогнозируемым достижением около 17,9 тысяч корпоративных и 8,4 тысяч индивидуальных санкций к 2035 году. Статья рассматривает влияние международной политики на санкционный режим и анализирует потенциальные последствия продолжающейся тенденции к усилению экономического и политического давления на Россию.
Universitet Narkhoz , Kazakhstan
«Regressionnaia otsenka aktsii banka»
Valuation of shares is important for both the issuer and the investor. Shares are the securities that are most affected by various factors. The market value of shares is influenced by many factors, both external and internal. The specifics of the development of the stock market of the Republic of Kazakhstan shows that many aspects are slightly reflected in the formation of the value of shares. This also applies to shares of banks in particular. As a result, questions arise as to what factors and how much influence the change in the value of shares. The article contains a correlation-regression analysis of the influence of factors on the market value of shares of JSCForteBank. Based on the application of the regression model, conclusions are drawn about the degree of influence of endogenous and exogenous factors on the formation of the market value of bank shares.
Математические методы и информационные технологии в экономике
Gulnara A. Gareeva , candidate of pedagogic sciences
Diana R. Grigoreva , candidate of pedagogic sciences
FSAEI of HE "Kazan (Volga) Federal University" , Татарстан Респ
«Построение и применение логистической регрессионной модели в нефтяной промышленности»
Технические науки
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл
«Решение задачи классификации данных при помощи использования регрессионной модели»
Экономика предпринимательства, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами
AO "Building-service" , Москва г
«The model of separation of fixed and variable costs of multi-industry enterprises»
Экономика труда, демография
Elena V. Romanova , candidate of economic sciences
FSAEI of HE "M.K. Ammosov North-Eastern Federal University" , Саха /Якутия/ Респ
«Рождаемость в России и Китае: особенности развития и прогноз»
Математические методы и информационные технологии в экономике
Vasilisa V. Klimashina
FSBEI of HE "Plekhanov Russian University of Economics" , Москва г
«Econometric modeling of share quotation in PJCS "Rostelekom»
В данной работе рассмотрены различные эконометрические модели котировок акций одной из крупнейших российских телекоммуникационных компаний ПАО «Ростелеком», базирующиеся на математическом аппарате регрессионного анализа и анализа временных рядов. Моделирование проводится с целью построения краткосрочного и среднесрочного прогнозов котировок. На основе полученных результатов, компания может выстроить стратегию по управлению, зная наиболее вероятные значения цен в будущем.
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
ООО «Нике» , Татарстан Респ
«Исследование удовлетворенности работой сотрудников организации и на нее влияющих факторов»
Математические методы и информационные технологии в экономике
Elena N. Tupikina , candidate of economic sciences
FGAOU VO "Dal'nevostochnyi federal'nyi universitet" , Приморский край
«Анализ взаимосвязи котировок нефти марки Brent и курса популярных национальных валют»
В статье проанализирована взаимосвязь котировок нефти Brent c курсами популярных национальных валют, таких как доллар США, фунт стерлингов, китайский юань и евро. Работа направленна на предвосхищение изменений котировок нефти марки Brent в 2015 году. Исследование проводилось посредством вычисления динамики, коэффициента корреляции и построения регрессионной модели.
Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)
Anton P. Potashov
Anna I. Gvozdilina
FSBEI of HE "Kursk State University" , Курская обл

