List of publications on a keyword: «регрессионная модель»

Valuation of shares is important for both the issuer and the investor. Shares are the securities that are most affected by various factors. The market value of shares is influenced by many factors, both external and internal. The specifics of the development of the stock market of the Republic of Kazakhstan shows that many aspects are slightly reflected in the formation of the value of shares. This also applies to shares of banks in particular. As a result, questions arise as to what factors and how much influence the change in the value of shares. The article contains a correlation-regression analysis of the influence of factors on the market value of shares of JSCForteBank. Based on the application of the regression model, conclusions are drawn about the degree of influence of endogenous and exogenous factors on the formation of the market value of bank shares.

Нефтедобывающие компании при добыче нефти встречаются с различными осложнениями. В работе уточняется, что логистическая регрессионная модель применяется для выявления парафиновых отложений на нефтепромысловых объектах и позволяет выявлять и предупреждать неисправности.

В данной работе составлена и реализована в виде программного продукта математическая модель линейной регрессии, решающая задачу классификации. Автором также производится анализ влияния параметров модели на результат классификации.

В данной статье рассмотрена проблема практического применения анализа безубыточности. Предложена модель разделения затрат предприятия на постоянные и переменные при анализе деятельности предприятия, имеющего несколько сегментов бизнеса. Отражены основные особенности и этапы исследуемой модели.

В статье рассмотрены особенности зависимости рождаемости от ряда факторов. Авторами на основе эконометрического моделирования были построены модели регрессии по показателю рождаемости, характеристике уровня жизни населения и ряду факторов для России и Китая.

В данной работе рассмотрены различные эконометрические модели котировок акций одной из крупнейших российских телекоммуникационных компаний ПАО «Ростелеком», базирующиеся на математическом аппарате регрессионного анализа и анализа временных рядов. Моделирование проводится с целью построения краткосрочного и среднесрочного прогнозов котировок. На основе полученных результатов, компания может выстроить стратегию по управлению, зная наиболее вероятные значения цен в будущем.

В статье выявлены основные компоненты удовлетворенности работой банковских сотрудников. Автором произведена их количественная оценка с помощью построения эконометрической модели.

В статье проанализирована взаимосвязь котировок нефти Brent c курсами популярных национальных валют, таких как доллар США, фунт стерлингов, китайский юань и евро. Работа направленна на предвосхищение изменений котировок нефти марки Brent в 2015 году. Исследование проводилось посредством вычисления динамики, коэффициента корреляции и построения регрессионной модели.

В данной статье представлены расчеты динамики изменения объемов потребительского кредитования в РФ.