Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс"
info@interactive-plus.ru
+7 (8352) 222-490
2130122532
Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс»
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
428000, Россия, Чувашская Республика, г. Чебоксары, улица Гражданская, дом 75
+7 (8352) 222-490
RU
428000
Чувашская Республика
г.Чебоксары
ул.Гражданская, д.75
56.125001
47.208966

Экономические методы оптимизации состава систем снабжения объектов нефтегазодобывающей промышленности

Научная статья
DOI: 10.21661/r-465524
Open Access
Международный научный журнал «Наука в цифрах»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международный научный журнал «Наука в цифрах»
Автор:
Абу-Абед Ф.Н. 1
Рубрика:
[08.00.00] Экономические науки
Рейтинг:
Статья просмотрена:
2021 раз
Размещено в:
doaj
КиберЛенинка
eLibrary.ru
1 ФГБОУ ВО «Тверской государственный технический университет»
Для цитирования:
Абу-Абед Ф. Н. Экономические методы оптимизации состава систем снабжения объектов нефтегазодобывающей промышленности // Наука в цифрах. – 2017. – С. 4-9. – ISSN 2500-1353. – DOI 10.21661/r-465524.

  • Метаданные
  • Полный текст
  • Рецензирование
  • Метрики
УДК 33:004:421:622

Аннотация

Предотвращение возможных отказов объектов нефтегазодобывающей промышленности является важной задачей при разработке новых месторождений и требует проведения ряда мероприятий по обеспечению их надёжности и отказоустойчивости. Применяя нейростетевые технологии, разработаны классификатор, выявляющий возможные отклонения и аномалии при бурении нефтяных и газовых скважин, алгоритм определения структуры и состава набора запасных имуществ и принадлежностей для возобновления работоспособности установки для бурения нефтяных и газовых скважин после отказа отдельных комплектующих.

Список литературы

  1. 1. Абу-Абед Ф.Н. Автоматизированная система обнаружения предаварийных ситуаций на объектах нефтегазодобывающей промышленности. Каротажник. – 2015. – 5 (251). – С. 48–61.
  2. 2. Абу-Абед Ф.Н. Построение нейросетевого анализатора аномалий для снижения риска при строительстве газовых и нефтяных скважин. Бурение и нефть – 2013. – 7–8. – С. 72–75.
  3. 3. Абу-Абед Ф.Н. Построение классификатора для снижения риска при строительстве нефтяных скважин на базе нейросетевой модели. Управление качеством в нефтегазовом комплексе – 2013. – №1 (1). – С. 47–50.
  4. 4. Абу-Абед Ф.Н. Имитационное моделирование процессов ремонтно-технического обслуживания нефтяных скважин. Программные продукты и системы. – 2010. – №4. – 43. с.
  5. 5. Абу-Абед Ф.Н. Формирование рабочего словаря признаков для распознавания нештатных ситуаций в промышленном бурении скважин. Территория Нефтегаз / Ф.Н. Абу-Абед, Н.А. Борисов. – 2011. – №10. – С. 16–19.
  6. 6. Абу-Абед Ф.Н. Определение необходимого набора признаков для распознавания предаварийных ситуаций в процессе проводки скважин. Каротажник / Ф.Н. Абу-Абед, Н.А. Борисов. – 2011. – №10. – С. 64–68.
  7. 7. Абу-Абед Ф.Н. Сокращение эксплуатационных затрат в системах оперативного контроля и управления объектами нефтегазодобывающей промышленности. Каротажник / Ф.Н. Абу-Абед, П.В. Быков, Л.Г. Наумова. – 2016. – №5 (263). – С. 100–106.
  8. 8. Абу-Абед Ф.Н. Методика расчёта системы запасов элементов и принадлежностей для обеспечения ремонта буровых установок. Каротажник. – 2015. – №9 (255). – С. 73–78.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.