Большие данные (Big Data) и новые технологии будущего для обработки глобальной информации
Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.21661/r-470260
Open Access
- Опубликовано в:
- II Международная научно-практическая конференция «Научные исследования и современное образование»
- Авторы:
- Михнев И.П. 1 , Новикова А.А. 1 , Петросян М.К. 1
- Рубрика:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 5897 раз
- Размещено в:
- eLibrary.ru
- Статья процитирована:
- в 1 работах
1 Волгоградский институт управления (филиал) ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ»
- ГОСТ
Для цитирования:
Михнев И. П. Большие данные (Big Data) и новые технологии будущего для обработки глобальной информации: сборник трудов конференции. / И. П. Михнев, А. А. Новикова, М. К. Петросян // Научные исследования и современное образование : материалы II Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 26 март 2018 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2018. – С. 235-239. – ISBN 978-5-6040859-4-3. – DOI 10.21661/r-470260.
- Полный текст
- Метрики
- Статья процитирована
DOI: 10.21661/r-470260
Аннотация
В статье рассматриваются новые технологии будущего Big Data для обработки, хранения и использования больших данных. Изложены методы обработки неструктурированной информации, серия подходов и инструментарий больших данных. Представлены современное состояние и тенденции развития технологий Big Data.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Силен Д. Основы Data Science, Big Data. Python и наука о данных / Д. Силен. ( М.: Питер, 2017. ( 354 c.
- 2. Михнев И.П. Технологии Big Data и их применение в сфере современного высшего образования / И.П. Михнев, А.Д. Челнокова, А.Д. Реут // Развитие современного образования: от теории к практике: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 19 март 2018 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2018.
- 3. Фрэнкс Б. Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс. ( М.: Альпина Диджитал, 2014. ( 370 c.
- 4. Моррисон А. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз / Ежеквартальный журнал. – 2010. – №3. – С. 22–29.
- 5. Михнев И.П. Информационная безопасность в современном экономическом образовании // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2013. – №4. – С. 111–113.
- 6. Михнев И.П. Обучение и контроль знаний студентов с помощью UniTest // Фундаментальные исследования. – 2008. – №1. – С. 94–95.
- 7. Банько Ю.А. Современные компьютерные угрозы: что реально угрожает бизнесу? / Ю.А. Банько, А.М. Кокорева, науч. рук. И.П. Михнев // Приоритетные направления развития образования и науки: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 24 дек. 2017 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.] – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. – С. 169–171.
- 8. Михнев И.П. Информационная безопасность на просторах мобильного интернета // Образовательные ресурсы и технологии. – 2015. – №4(12). – С. 66–70.
- 9. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. – 2011. – №10. – С. 36–41.
- 10. Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных // RUSBASE [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ (дата обращения 11.03.2018).
- 11. Big Data: проблема, технология, рынок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://compress.ru/Article.aspx?id=22725 (дата обращения: 10.03.2018).
Комментарии(0)