Использование современных технологий на уроках математики
Статья в сборнике трудов конференции


- Опубликовано в:
- Всероссийская научно-практическая конференция «Новое слово в науке: стратегии развития»
- Автор:
- Залевская С.О. 1
- Рубрика:
- Педагогика
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 67 раз
1 МАОУ «Лицей №90»
- ГОСТ
Для цитирования:
Залевская С. О. Использование современных технологий на уроках математики: сборник трудов конференции. // Новое слово в науке: стратегии развития : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 17 янв. 2025 г.) / редкол.: В. И. Кожанов [и др.] – Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2025. – С. 76-78. – ISBN 978-5-6053319-3-3.
- Полный текст
- Метрики
Аннотация
В статье рассматривается растущая роль нейросетевых технологий в изучении математики школьниками. Описываются методы, с помощью которых нейросети могут эффективно содействовать учащимся в процессе подготовки и решения математических задач.
Ключевые слова
Список литературы
- 1. Гасников А.В. Нейронные сети и компьютерное зрение / А.В. Гасников, А.А. Лаврентьева. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2017. – 448 с. ISBN 978-5-9963-4154-1.
- 2. Гудфеллоу И. Глубокое обучение / И. Гудфеллоу, Я. Бенджио, А. Курвилль. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 672 с. – ISBN 978-5-94074-921-4.
- 3. Ле К.И. Курс лекций по глубокому обучению / К.И. Ле, А.Ф. Карпатый. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2019. – 396 c. – ISBN 978-5-9963-8187-0.
- 4. Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / П. Норвиг, С. Рассел. – М.: ДМК Пресс, 2019. – 1200 с. – ISBN 978-5-97060-237-3.
- 5. Румельхарт Д. Learning representations by back-propagating errors / Д. Румельхарт, Дж. Хинтон, Р. Уильямс // Nature. – 2015. – Vol. 323. – P. 533–536. – DOI: 10.1038/323533a0.
- 6. Скляров В.А. Компьютерное зрение / В.А. Скляров, Е.В. Торопова, К.В. Воронцов. – М.: Федоров, 2019. – 544 с. ISBN 978-5-98242-066-2.
Комментарии(0)