Щицелов Анатолий Вячеславович

Место работы

Организация:
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет»
Должность:
студент

Статьи автора(6)

Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей

13.10.2016

Аннотация

в данной статье рассматривается метод прогнозирования курса валют с помощью искусственной нейронной сети. В качестве валюты был выбран Белорусский рубль.
подробнее

Оценка эффективности инвестиций для Владимирской области по видам экономической деятельности

13.10.2016

Аннотация

в данной статье приводится сравнительный анализ эффективности инвестиций по видам экономической деятельности для Владимирской области. Выделяются также самые оптимальные виды экономической деятельности для инвестирования для данной области.
подробнее

Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.
подробнее

Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.
подробнее

Прогноз кадровой потребности Ямало-Ненецкого автономного округа в период с 2016 до 2020 года в разрезе высшего профессионального образования

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается вопрос прогнозирования динамики кадрового потенциала. На примере Ямало-Ненецкого автономного округа проведены научные изыскания для определения численности специалистов с высшим профессиональным образованием на рынке труда до 2020 года.
подробнее

Прогнозирование численности населения Кемеровской области

13.10.2016

Аннотация

в статье рассматривается практический вопрос прогнозирования численности популяции на примере Кемеровской области. В качестве временного интервала прогнозирования используется период в 20 лет.
подробнее