Список публикаций по ключевому слову: «нейронные сети»



[05.00.00] Технические науки

Дата публикации: 24.11.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Насибуллин Денис Рустемович , магистрант
Токарева Дарья Игоревна , магистрант
Селиванов Сергей Григорьевич , д-р техн. наук , профессор
ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» , Башкортостан Респ

«Оптимизация технологических планировок оборудования в инновационных проектах технического перевооружения машиностроительного производства»

Скачать статью

Данная статья рассматривает пути совершенствования автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП). Для АСТПП был разработан метод оптимизации технологических планировок оборудования на основе использования искусственных нейронных сетей.

Технические науки

Дата публикации: 03.02.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 5 (Всего: 1)
Сергеева Елена Вадимовна , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Скачать статью

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 12.01.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.

Технические науки

Дата публикации: 26.03.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 4 (Всего: 1)
Лаптева Екатерина Владимировна , студентка
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Скачать статью

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»

Скачать статью

В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.

Дата публикации: 15.12.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»

Скачать статью

В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.

Технические средства обучения

Дата публикации: 28.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Скачать статью

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 27.07.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Дохтаева Ирина Андреевна , магистрант
Суконщиков Алексей Александрович , канд. техн. наук , доцент, заведующий кафедрой
ФГБОУ ВО «Вологодский государственный университет» , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Скачать статью

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.

Дата публикации: 21.09.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Точилкин Андрей Владимирович , студент, инженер-исследователь
Барбасова Татьяна Александровна , канд. техн. наук , доцент
ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет» (НИУ) , Челябинская обл

«Построение нейро-нечёткой системы для прогнозирования потребления энергоресурсов в промышленности»

Скачать статью

В статье рассмотрены вопросы разработки систем нейро-нечеткого вывода, предложен метод прогнозирования потоков данных на основе нечетко-нейронных сетей. Предложенный метод прогнозирования реализован в пакете ANFIS программного обеспечения MATLAB. Данный метод прогнозирования потоков данных позволяет оптимизировать затраты на электропотребление промышленных предприятий

Дата публикации: 15.12.2015 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Сергиенко Павел Анатольевич , студент
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Расчёт дебита нефти добывающей скважины с помощью многослойной нейронной сети»

Скачать статью

В статье рассматривается применение многослойной нейронной сети для расчёта дебита нефтяной скважины. Предполагается, что формула расчёта дебита нефтяной скважины не известна, а имеется только набор параметров, которые имеют существенное влияние на него. В качестве параметров рассматриваются: дебит жидкости, плотность нефти и жидкости.

Философия

Дата публикации: 16.03.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Гусев Сергей Сергееевич , соискатель
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН» , Москва г

«Искусственный интеллект как отражение действительности в XXI веке»

Скачать статью

В статье рассматривается искусственный интеллект (ИИ) на современном этапе развития, как образ представления и понимания ИИ как механизмов вычислительных машин. Предлагается большая алгоритмическая связка неких процедур, направленных на решение с помощью ЭВМ конкретных задач, примером из которых может служить попытка моделирования биологических нейронных сетей.

Экономика (экономическая теория, финансы, бухгалтерский учет, статистика и др.)

Дата публикации: 23.01.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Повитухин Сергей Алексеевич , канд. техн. наук , доцент
ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова» , Челябинская обл

«Построение автоматизированных торговых систем рынка Forex с использованием «интеллектуального анализа данных»»

Скачать статью

Процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, представляет собой Data Mining. Основная цель деятельности на рынке Forex – получение прибыли. В статье рассмотрены возможности языка R для прогнозирования валютных курсов с целью создания автоматизированных торговых систем с использованием методов Data Mining.

Научная школа прогнозирования ФГБОУ ВО «ЮГУ»

Дата публикации: 14.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Применение методов прогнозирования для определения численности занятого населения Республики Бурятия»

Скачать статью

Данная статья посвящена описанию одного из методов прогнозирования с использованием нейронных сетей. Объектом исследования является численность занятого населения Республики Бурятия. Временной шаг прогнозирования составляет 5 лет.


Дата публикации: 14.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогноз численности населения Республики Бурятия с применением различных механизмов прогнозирования»

Скачать статью

Данная статья посвящена анализу различных способов прогнозирования численности популяции. В статье рассмотрены два способа прогнозирования, а именно – с применением нейронных сетей и экспоненциальной модели. В качестве исходных данных для апробации используется численность населения Республики Бурятия.

Дата публикации: 14.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Якимчук Александр Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Способ определения численности занятого населения на примере Иркутской области»

Скачать статью

В данной статье рассматривается задача по прогнозированию необходимого количества специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда Иркутской области. Прогнозирование ведётся с использованием нейронных сетей. Интервал для прогнозирования составляет 5 лет.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Якимчук Александр Васильевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Сравнение способов прогнозирования численности населения на примере Иркутской области»

Скачать статью

В статье представлены результаты сравнения способов прогнозирования численности популяции. Используя нейронные сети и экспоненциальную модель, рассмотрены два способа прогнозирования. В качестве данных для апробации взята численность населения Иркутской области.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Щицелов Анатолий Вячеславович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование численности занятого населения в Кемеровской области»

Скачать статью

В данной статье представлена задача по прогнозированию требуемого числа занятого населения по специальностям на период в 5 лет. Как инструмент для прогнозирования выступает нейронная сеть.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Щицелов Анатолий Вячеславович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Сравнение нейронной сети и экспоненциальной модели в задаче прогнозирования численности населения для Кемеровской области»

Скачать статью

В статье приводится сравнение двух способов прогнозирования: нейронные сети и экспоненциальная модель. В качестве данных для апробации была выбрана численность населения Кемеровской области.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
Татьянкин Владислав Михайлович , студент
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет» , Алтайский край

«Определение численности популяции с использованием современных способов»

Скачать статью

В статье приводится сравнение способов прогнозирования численности популяции. Рассматривается два способа прогнозирования: с использованием нейронных сетей и экспоненциальной модели. Численность населения Алтайского края выступает в качестве данных для апробации.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
Татьянкин Владислав Михайлович , студент
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет» , Алтайский край

«Оценка численности занятого населения Алтайского края к 2019 году»

Скачать статью

В статье приводится способ прогнозирования численности занятого населения по видам экономической деятельности. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети. В качестве начальных данных используется численность занятого населения по видам экономической деятельности Алтайского края с 2005 по 2014 годы.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование численности занятых по видам экономической деятельности»

Скачать статью

В статье рассматривается задача по прогнозированию требуемой численности специалистов для удовлетворения потребностей рынка труда. Временной интервал прогнозирования составляет 5 лет. В качестве инструмента прогнозирования выступают нейронные сети.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Способы прогнозирования численности популяции»

Скачать статью

В статье рассматривается вопрос прогнозирования численности популяции. В качестве способов прогнозирования рассматриваются нейронные сети и экспоненциальная модель численности популяции. Проведён сравнительный анализ численных результатов, полученных с использованием рассмотренных способов.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Петроченко Владислав Юрьевич , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Применение аппарата нейронных сетей в прогнозировании курса Венгерского форинта»

Скачать статью

В данной статье рассматривается задача прогнозирования курса валют. В качестве инструмента прогнозирования используется аппарат нейронных сетей. Для численной апробации предложенного аппарата был взят курс Венгерского форинта.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
Татьянкин Владислав Михайлович , студент
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет» , Алтайский край

«Нейронные сети в прогнозировании валюты»

Скачать статью

В статье рассматривается способ прогнозирования курса валют. Инструментом прогнозирования выступают искусственные нейронные сети. В качестве валюты для численной апробации предложенного подхода выбран Австралийский доллар.

Дата публикации: 13.10.2016 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Татьянкин Виталий Михайлович , старший преподаватель
Щицелов Анатолий Вячеславович , студент
ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Прогнозирование курса Белорусского рубля с помощью нейронных сетей»

Скачать статью

В данной статье рассматривается метод прогнозирования курса валют с помощью искусственной нейронной сети. В качестве валюты был выбран Белорусский рубль.