List of publications on a keyword: «нейронные сети»


[05.00.00] Технические науки

Publication date: 24.11.2016
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Nasibullin Denis Rustemovich , магистрант
Tokareva Daria Igorevna , магистрант
Selivanov Sergey Grigorievich , doctor of technical sciences , профессор
FSBEI of HE "Ufa State Aviation Technical University" , Башкортостан Респ

«Optimization of technological planning of the equipment in innovative project of modernization of machine-building production»

Download an article

This article describes the ways to improve the automated system of technological preparation of manufacturing. The method for optimizing the planning of technological equipment based on the use of artificial neural networks was developed for the automated system of technological preparation of manufacturing.

[08.00.00] Экономические науки

Publication date: 21.11.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 2)
Abu abed Fares Nadimovich , candidate of technical sciences, docent , доцент
FSBEI of HE "Tver State Technological University" , Тверская обл

«Economic methods of optimization of the composition supplying systems of the objects of oil and gas industry»

Download an article

Preventing possible refusals of oil and gas production facilities is an important task in the development of new fields and requires a number of measures to ensure their reliability and resiliency. Applying neural technology, the author has developed the classifier revealing possible deviations and anomalies at drilling of oil and gas wells, algorithm for determining the structure and composition of a set of spare assets and supplies for the restoration of the operability of the rig for drilling oil and gas wells after the failure of individual components.

Информатика и вычислительная техника

Publication date: 30.03.2020
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Voronov Evgenii Alekseevich , магистрант
Novokuznetsk Institute (branch) of FSBEI of HPE "Kemerovo State University" , Кемеровская обл

«Metod reguliarizatsii v zadache obucheniia radial'nykh neironnykh setei»

Download an article

В статье рассматриваются: теория регуляризации, метод негладкой регуляризации, сглаживающие функционалы для подавления избыточных переменных и принципы их построения.

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Grigorev Denis Vadimovich , Инженер-электроник
ГБУЗ ЧОКПТД , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Gannenkova Olga Sergeevna , Магистр
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.

Pedagogy

Publication date: 20.05.2019
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Katahanova Ulia Fedorovna , doctor of pedagogical sciences , профессор
Kultsova Liubov Vladimirovna , магистрант
FSBEI of HE "Moscow State University of Education" , Москва г

«Cognitive processes in the artistic and educational environment»

Download an article

The article discusses the features of the cognitive processes of students, including the process of cognition in context with the artistic and educational environment that ensures the reflection of the phenomena of the objective world in solving the upcoming life tasks. The impact of an insufficiently objective attitude to the discipline «Visual arts» in school teaching practice, which influences the development of cognitive-visual (visual-cognitive) thinking of students, is shown. It is in the artistic and educational environment that the skills of visual perception of various information are formed using the pictorial language of images, clarity, sign and symbolic systems that promote the conscious use of concepts and inference in any academic discipline. As a result, it is shown that the development of cognitive processes includes the formation of internal motivational activity of children, methods of perception of visual information associated with information exchange, inspired by cognitive metaphor and cognitive load, as a result, children's intellectual development, including cognition, explanation and understanding of educational information.

Бухгалтерский учет, анализ, аудит, статистика

Publication date: 30.06.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Sysoeva Elena Vasilevna , candidate of economic sciences , доцент
Odintsovo branch of FSAEI of HE "Moscow State Institute of International Relations (university) of MFA of Russia" , Московская обл

«Прогнозирование оборотных производственных активов»

Download an article

В статье рассматривается роль и значение прогнозирования управленческого цикла. Выявляется значение, сущность, принципы, методика, технология планирования в организации. Представлена блок-схема процесса формирования прогноза, стратегии, тактики и оперативного плана организации. Рассматривается процесс прогнозирования величины оборотных производственных активов на примере объема продаж. Раскрывается процесс применения нейронных сетей в количественном методе прогнозирования готовой продукции.

Технические науки

Publication date: 03.02.2015
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Sergeeva Elena Vadimovna , ассистент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем
FSAEI of HE "Belgorod State National Research University" , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Download an article

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 12.01.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vitalii Mikhailovich , старший преподаватель
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»

Download an article

В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.

Технические науки

Publication date: 26.03.2015
Evaluate the material Average score: 4 (Всего: 1)
Lapteva Ekaterina Vladimirovna , студентка
Barbasova Tatiana Aleksandrovna , candidate of technical sciences , доцент
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл

«Применение нейронных сетей в задачах идентификации»

Download an article

В статье рассматривается проблема применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в задачах идентификации. Раскрывается суть понятий «искусственный интеллект» и «нейронные сети».

Publication date: 22.01.2020
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 4)
Rubin Andrei Ilich , студент
FSBEI of HE “Samara State Technical University” , Самарская обл

«Iskusstvennyi intellekt»

Download an article

В статье рассматриваются этапы внедрения ИИ в электроэнергетику России, начиная с программных пакетов, которые являются узконаправленными, применяемыми в энергопредприятиях низшего уровня иерархии (энергосбытовые организации (ЭСО), электросетевые и энергоснабжающие организации и т. д.), заканчивая умной сетью, которая, в свою очередь, способна анализировать, управлять целым городом. Внедрение вышеупомянутых «интеллектуальных» методов и подходов позволяет в ряде случаев эффективно решить поставленные задачи в рамках новых рыночных требований. Использование ИИ даёт более эффективные решения, по сравнению с традиционными методиками.

Publication date: 05.09.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Karaev Aleksandr Dmitrievich , магистрант
Karaeva Dariia Aleksandrovna , магистрант
FSAEI of HPE "Moscow physicotechnical institute (state university)" , Московская обл

«Применение генетического алгоритма для имитации искусственного интеллекта в игре»

Download an article

В данной статье рассмотрен пример использования нейронной сети для создания интеллектуального бота для игры 2048. Использована модифицированная версия генетического алгоритма, подобраны оптимальные параметры для достижения высоких результатов. Показано, что написанная программа может достигать лучших результатов, нежели среднестатистический игрок.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 15.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vitalii Mikhailovich , старший преподаватель
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»

Download an article

В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.

Publication date: 15.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Tatiankin Vitalii Mikhailovich , старший преподаватель
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»

Download an article

В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.

Технические науки

Publication date: 15.02.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Dmitriev Egor Andreevich , студент
FSBEI HE "Samara National Research University named after academician S.P. Korolev" , Самарская обл

«Нейронные сети долгосрочной памяти»

Download an article

В данной работе рассматривается вид рекуррентных нейронных сетей – сети долгосрочной памяти.

Технические средства обучения

Publication date: 28.07.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Dokhtaeva Irina Andreevna , магистрант
Sukonshchikov Aleksei Aleksandrovich , candidate of technical sciences , доцент, заведующий кафедрой
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл

«Решение задач по основам искусственного интеллекта в среде Scilab»

Download an article

В статье представлен разработанный комплекс лабораторных работ по предмету «Математические основы искусственного интеллекта». В ходе разработки проведен анализ существующих подходов, средств и программных комплексов для работы с нечеткой логикой и нейронными сетями. Разработана структурная схема комплекса и составлены варианты по индивидуальным заданиям, спроектированы подробные методические указания.

Publication date: 11.05.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Butusov Oleg Borisovich , doctor of physical and mathematical sciences , Профессор
Dzhulai Anna Alekseevna , магистрант, 2-й курс
FSBEI of HE «Moscow Polytechnic University» , Москва г

«Primenenie metodov vizual'nogo modelirovaniia i programmirovaniia v obrazovatel'nom protsesse po distsipline "Neironnye seti»

Download an article

С помощью средств визуального моделирования в среде Matlab-Simulink разработана компьютерная модель вероятностной нейронной сети, предназначенной для классификации данных на два класса. Показано, что использование средств визуального моделирования сложных систем из отдельных блоков имеет наглядный характер, что важно для обеспечения эффективности образовательного процесса по дисциплине «Нейронные сети». Методы визуального конструирования и программирования являются также перспективными для преподавания других математических и технических дисциплин.

Publication date: 19.05.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Prosandeev Vladimir Aleksandrovich , candidate of economic sciences, docent , доцент
FSBEI of HE "Don State Technical University" , Ростовская обл

«Нейронные сети как метод технического обучения обработке элементов случайности при проектировании базы знаний в финансово-кредитной сфере России»

Download an article

Как отмечает автор данной статьи, методами технического обучения обработке, для оценки понятий по исходным шкалам при проектировании будущей базы знаний в финансово-кредитной сфере России, будут служить нейронные сети. Следующая степень итерации к распознанию семантических признаков финансовой направленности будет созвучна постановке задачи, в которой сеть сама будет вырабатывать правила обучения путем выделения оценочных признаков из набора входных данных. Применение нейронных сетей как метод технического обучения обработке элементов случайности при проектировании базы знаний в финансово-кредитной сфере России должен основываться на выходе проектирования БЗ в ФКСР на уровень понятийной структуры, на моделирование пирамиды знаний, на образование семиотического треугольника, исходя из понятия денег как специфического товара и как знака.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 05.06.2017
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Norkin Vladimir Sergeevich , магистрант
Tikhomirov Sergey Germanovich , doctor of technical sciences , профессор
FSBEI of HE «Voronezh State University of Engineering Technologies» , Воронежская обл

«Prediction of polymer compositions properties on the basis of artificial intelligence methods»

Download an article

В статье рассматривается метод прогнозирования свойств полимерных композиций (ПК), а именно прогнозирование при построении и обучении искусственной нейронной сети (ИНС). С учетом сложных внутренних связей объекта возникает проблема прогнозирования различных параметров и показателей. Целью работы является обеспечение выбора оптимальных дозировок мягчителей в составе полимерной композиции, которые обеспечили бы заданные ФМП. В ходе исследования происходит статистический анализ исходных данных, в качестве которых выступают рецепты смесей полимерных композиций на основе каучука СКС-30 АРК. В основе построения ИНС лежит регрессионный анализ. Представлены результаты прогнозирования и проведена оценка результатов в виде графика и таблиц.

Publication date: 05.06.2017
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Sharonina Irina Sergeevna , студентка
Skliar Anastasiia Vladimirovna , студентка
Shlykova Olga Anatolevna , студентка
Zabolotskikh Tatiana Aleksandrovna , студентка
FGBOU VO "Omskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet" , Омская обл

«Актуальность вопроса машинного обучения»

Download an article

Данная статья посвящена вопросу машинного обучения, описаны области применения новых технологий, рассмотрены основные виды нейронных сетей и их применение в распознавании текста, системах управления и телекоммуникаций.

Технические науки

Publication date: 26.01.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Starodubtseva Viktoriia Andreevna , bachelor of technical sciences , магистрант
Chelebaev Sergei Valerevich , candidate of technical sciences , доцент
Ryazan State Radio Engineering Institute , Рязанская обл

«Исследование функций активации при обучении двухслойного персептрона на решение задачи преобразования частотно-временных параметров сигналов в код двух переменных в среде Matlab»

Download an article

Авторами проведено исследование функций активации при обучении двухслойного персептрона на решение задачи преобразования частотно-временных параметров сигналов в код двух переменных в инструментальном средстве Matlab.

Publication date: 25.01.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Selivanov Evgenii Viktorovich , candidate of technical sciences , ведущий ИТ-инженер
AO "SberTekh" , Рязанская обл

«The problems of neural networks»

Download an article

The article reviews some of the main problems of modern software implementations of artificial intelligence based on neural networks. We consider such problems as the need for large amounts of data for training, the instability of results on similar problems and opacity. Based on the analysis of this problems, a set of technical solutions is proposed to overcome them.

Publication date: 25.01.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Antonov Aleksandr Anatolevich , bachelor of technical sciences , магистрант
Chelebaev Sergei Valerevich , candidate of technical sciences , доцент
Ryazan State Radio Engineering Institute , Рязанская обл

«Подсистема функционального преобразования формы представления информации для информационной системы»

Download an article

В данной статье описан процесс измерения неэлектрической величины, состоящий из последовательности двух операций: первичного преобразования неэлектрической величины в электрическую и вторичного преобразования электрической величины в цифровой позиционный код. Предлагается применение математического аппарата искусственных нейронных сетей для построения вторичных функциональных преобразователей.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 22.08.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Shitselov Anatolii Viacheslavovich , master , Инженер
Центр прогнозирования и развития ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет» , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Neironnye seti kak instrument prognozirovaniia avarii na primere razliva nefti V KhMAO - Iugre»

Download an article

В статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и аппарата искусственных нейронных сетей. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и архитектуре искусственной нейронной сети.

Publication date: 27.07.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Dokhtaeva Irina Andreevna , магистрант
Sukonshchikov Aleksei Aleksandrovich , candidate of technical sciences , доцент, заведующий кафедрой
FSBEI of HE "Vologda State University" , Вологодская обл

«Применение интеллектуальных систем и средств нечеткой логики в автоматическом управлении»

Download an article

В данной статье изложен анализ особенностей и недостатков проектирования нелинейных законов автоматического управления на базе аппарата искусственных нейронных сетей и нечеткой логики, сделан выбор типа нечеткой модели.