List of publications on a keyword: «нейронные сети»
Технические науки
FGAOU VO "Belgorodskii gosudarstvennyi natsional'nyi issledovatel'skii universitet" , Белгородская обл
«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»
В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»
В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»
Информатика и вычислительная техника
Novokuznetsk Institute (branch) of FSBEI of HPE "Kemerovo State University" , Кемеровская обл
«Metod reguliarizatsii v zadache obucheniia radial'nykh neironnykh setei»
ГБУЗ ЧОКПТД , Челябинская обл
«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)»
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл
«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)»
Общее направление
Aizhamal Imarova
Osh State University , Kyrgyzstan
«Psycholinguistic and didactic aspects of integrating neural network models in-to higher linguistic education: a theoretical review and experimental study»
The article presents a multi-faceted analysis of the integration of artificial intelligence technologies into the process of training philologists and linguists. The author explores the theoretical convergence between the architecture of modern neural networks and classical Second Language Acquisition (SLA) hypotheses. The paper provides a detailed description of a pedagogical experiment conducted at the Institute of Philology and Intercultural Communication (IPIC), aimed at identifying the effectiveness of using generative models as «Socratic tutors." The results confirm the hypothesis that AI contributes to lowering the affective filter and accelerating the process of correcting interlanguage errors.

