List of publications on a keyword: «нейронные сети»


Технические науки

Publication date: 03.02.2015
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Elena V. Sergeeva
FGAOU VO "Belgorodskii gosudarstvennyi natsional'nyi issledovatel'skii universitet" , Белгородская обл

«Основные понятия аппарата нечетких гибридных сетей»

Download an article

В статье рассматриваются особенности искусственных нейронных сетей, раскрываются принципы работы нейросетевых моделей и нейронной сети, а также принципы построения на их основе гибридных нейронных сетей, позволяющих работать с неопределенностями.

Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Publication date: 12.01.2015
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Vitalii M. Tatiankin
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»

Download an article

В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.

Publication date: 15.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Vitalii M. Tatiankin
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»

Download an article

В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.

Publication date: 15.12.2014
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Vitalii M. Tatiankin
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО

«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»

Download an article

В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.

Информатика и вычислительная техника

Publication date: 30.03.2020
Evaluate the material Average score: 5 (Всего: 1)
Evgenii A. Voronov
Novokuznetsk Institute (branch) of FSBEI of HPE "Kemerovo State University" , Кемеровская обл

«Metod reguliarizatsii v zadache obucheniia radial'nykh neironnykh setei»

Download an article

В статье рассматриваются: теория регуляризации, метод негладкой регуляризации, сглаживающие функционалы для подавления избыточных переменных и принципы их построения.

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Denis V. Grigorev , Инженер-электроник
ГБУЗ ЧОКПТД , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.

Publication date: 22.06.2018
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Olga S. Gannenkova , Магистр
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл

«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)»

Download an article

В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.

Общее направление

Publication date: 04.06.2026
Evaluate the material Average score: 0 (Всего: 0)
Raikan A. Ysmailova , candidate of philosophical sciences, associate professor , associate professor
Aizhamal Imarova
Osh State University , Kyrgyzstan

«Psycholinguistic and didactic aspects of integrating neural network models in-to higher linguistic education: a theoretical review and experimental study»

Download an article

The article presents a multi-faceted analysis of the integration of artificial intelligence technologies into the process of training philologists and linguists. The author explores the theoretical convergence between the architecture of modern neural networks and classical Second Language Acquisition (SLA) hypotheses. The paper provides a detailed description of a pedagogical experiment conducted at the Institute of Philology and Intercultural Communication (IPIC), aimed at identifying the effectiveness of using generative models as «Socratic tutors." The results confirm the hypothesis that AI contributes to lowering the affective filter and accelerating the process of correcting interlanguage errors.