List of publications on a keyword: «нейронные сети»
Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети»
В статье рассматриваются эффективность использования нейронных сетей для решения ряда практических задач. Автор статьи указывает на существующую проблему выбора оптимального количества нейронных элементов в скрытом слое, при которых ошибка обучения будет минимальна. Разработан и предложен алгоритм формирования оптимальной архитектуры многослойной нейронной сети.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Использование многослойных нейронных сетей в прогнозирование временных рядов»
В статье рассматривается прогнозирование временных рядов, которые определяются многофакторными, нелинейными, математическими моделями. Предлагается для этого использовать многослойные нейронные сети, так как это позволит избежать выбора модели, который требуется в классическом подходе к прогнозированию, что повысит эффективность прогнозирования временных рядов.
Yugra State University , Ханты-Мансийский Автономный округ - Югра АО
«Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки»
В статье предложен модифицированный алгоритм обучения многослойных нейронных сетей. Использование предложенного алгоритма позволит уменьшить влияние субъективного мнения, что в свою очередь повысит достоверность полученных результатов.
Информатика и вычислительная техника
Novokuznetsk Institute (branch) of FSBEI of HPE "Kemerovo State University" , Кемеровская обл
«Metod reguliarizatsii v zadache obucheniia radial'nykh neironnykh setei»
В статье рассматриваются: теория регуляризации, метод негладкой регуляризации, сглаживающие функционалы для подавления избыточных переменных и принципы их построения.
ГБУЗ ЧОКПТД , Челябинская обл
«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (meditsina)»
В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применения в здравоохранении машинного обучения.
FSSFEI of HE "South Ural State University" (NRU) , Челябинская обл
«BigData & Machine learning: resheniia po izvlecheniiu tsennosti iz dannykh (prodazhi)»
В данной статье рассматриваются подходы, логика и целесообразность применение в бизнесе машинного обучения и больших данных и их влияние при принятии решений.