Prediction of polymer compositions properties on the basis of artificial intelligence methods
Proceeding
DOI: 10.21661/r-461591
Open Access
- Published in:
- V International Scientific and Practical Conference «Science, education, society: tendencies and future development». Volume 1
- Author:
- Norkin V.S. 1
- Scientific adviser:
- Tikhomirov S.G.1
- Work direction:
- Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)
- Rating:
- Article accesses:
- 1943
- Published in:
- eLibrary.ru
1 FSBEI of HE «Voronezh State University of Engineering Technologies»
- APA
For citation:
Norkin V. S. (2017). Prediction of polymer compositions properties on the basis of artificial intelligence methods. Science, education, society: tendencies and future development, 1, 226-230. Cheboksary: SCC "Interactive plus", LLC. https://doi.org/10.21661/r-461591
- Full text
- Metrics
DOI: 10.21661/r-461591
Abstract
В статье рассматривается метод прогнозирования свойств полимерных композиций (ПК), а именно прогнозирование при построении и обучении искусственной нейронной сети (ИНС). С учетом сложных внутренних связей объекта возникает проблема прогнозирования различных параметров и показателей. Целью работы является обеспечение выбора оптимальных дозировок мягчителей в составе полимерной композиции, которые обеспечили бы заданные ФМП. В ходе исследования происходит статистический анализ исходных данных, в качестве которых выступают рецепты смесей полимерных композиций на основе каучука СКС-30 АРК. В основе построения ИНС лежит регрессионный анализ. Представлены результаты прогнозирования и проведена оценка результатов в виде графика и таблиц.
References
- 1. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: Учебное пособие / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейников, 2008. – С. 221–223.
- 2. Кацуба Ю.Н. Применение искусственных нейронных сетей для диагностирования изделий / Ю.Н. Кацуба, И.В. Власова // Международный научно-исследовательский журнал. – 2005. – №3 (34). – Ч. 1. – С. 68–70.
- 3. Строителев В.Н. Статистические методы – основной инструмент специалиста в области качества // Качество, инновации, образование. – 2002. – №1. – С. 11–17.
Comments(0)