в статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и аппарата искусственных нейронных сетей. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и архитектуре искусственной нейронной сети.
в статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и алгоритмов адаптивного бустинга. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и особенности работы с алгоритмом AdaBoost.
в статье представлен общий подход к базовой обработке текстов на естественном языке. Рассмотрен сценарий обработки исходно текста на русском языке для получения массива токенов, с которыми можно в дальнейшем работать как с классами.
The web-site uses cookies to optimize its performance and design as well as special service to collect and analyze data about pages visitors. By continuing to browse this web-site you agree to use cookies and the above service.