в статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и аппарата искусственных нейронных сетей. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и архитектуре искусственной нейронной сети.
в статье представлен общий подход к прогнозированию участков, на которых произойдёт разлив нефти в регионе c использованием модели черного ящика и алгоритмов адаптивного бустинга. Предложены подходы к формированию обучающей выборки и особенности работы с алгоритмом AdaBoost.
в статье представлен общий подход к базовой обработке текстов на естественном языке. Рассмотрен сценарий обработки исходно текста на русском языке для получения массива токенов, с которыми можно в дальнейшем работать как с классами.
Для оптимальной работы сайта и оптимизации его дизайна мы используем куки-файлы, а также сервис Яндекс.Метрика для сбора и статистического анализа данных о посещении Вами страниц сайта. Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь на использование куки-файлов и указанного сервиса.
